Python でStripe のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

加藤龍彦
デジタルマーケティング

CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Stripe のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for Stripe とpetl フレームワークを使って、Stripe のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりStripe のデータにPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Stripe にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Stripe 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でStripe のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.stripe as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Stripe Connector からStripe への接続を行います

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;")

Stripeへの接続

それでは、Stripe への接続について説明していきましょう。Stripe では、本番API キーまたはOAuth のいずれかによる認証をサポートしています。

本番API キー

本番API キーで接続するには、以下の2つの設定パラメータを設定する必要があります。

AuthScheme = APIKey
LiveAPIKey = 本番API キーの値

本番API キーの値を取得するには、以下の手順で確認できます：

Stripe ダッシュボードにログインします
開発者 → API キー → シークレットキー → 本番環境のキーを表示 に移動します

Stripe では、テストモードで作成されたシークレットキーを使用して、'StripeV2' データモデルのエンティティにはアクセスできませんのでご注意ください。ライブモードまたはサンドボックスモードで作成されたシークレットキーをご利用ください。さらに、制限付きキーを使用して'StripeV2' データモデルのエンティティにアクセスすることも許可されていません。

OAuth については、ヘルプドキュメントの「接続の確立」をご確認ください。

Stripe をクエリするSQL 文の作成

Stripe にはSQL でデータアクセスが可能です。Customers エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Email, Discount FROM Customers WHERE Delinquent = 'False'"

Stripe データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Stripe のデータを取得して、Discount カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Discount')

etl.tocsv(table2,'customers_data.csv')

CData Python Connector for Stripe を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Stripe のデータを扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Stripe Python Connector の30日の無償トライアルをぜひダウンロードして、Stripe のデータへの接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.stripe as mod

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:33333;")

sql = "SELECT Email, Discount FROM Customers WHERE Delinquent = 'False'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Discount')

etl.tocsv(table2,'customers_data.csv')