Python で pandas を使って スマレジ データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Smaregi、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、スマレジ に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、スマレジ のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して スマレジ のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での スマレジ のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。スマレジ に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を スマレジ に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

スマレジ のデータへの接続

スマレジ のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

スマレジドライバーには、ContractId およびAccessToken パラメータが必要です。

• スマレジにログイン後、「設定」->「システム連携」->「スマレジAPI 設定」に移動します。
• 「API受信設定」セクションにある「受信機能を利用する」を「利用する」に変更し、「アクセストークンの生成」をクリックし、AccessToken を取得します。
• 次に必要なAPI アクセスを有効にするため、「機能設定」セクションで必要な機能を「利用する」に変更します。

ContractId： アカウントの契約ID。これは受信設定セクションでも確認できます。
AccessToken： 受信設定セクションのアクセストークン。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して スマレジ にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で スマレジ のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、スマレジ のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("smaregi:///?ContractId=mycontractid&AccessToken=myaccesstoken")

スマレジ への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT ProductName, Description FROM Products WHERE ProductId = '666666'", engine)

スマレジ のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して スマレジ のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="ProductName", y="Description")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("smaregi:///?ContractId=mycontractid&AccessToken=myaccesstoken")
df = pandas.read_sql("SELECT ProductName, Description FROM Products WHERE ProductId = '666666'", engine)

df.plot(kind="bar", x="ProductName", y="Description")
plt.show()