Python で pandas を使って Shopify データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Shopify、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Shopify に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Shopify のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Shopify のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Shopify のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Shopify に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Shopify に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Shopify のデータへの接続

Shopify のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

それでは、Shopify への接続・認証について説明していきましょう。Shopify では、アクセストークンとOAuth の2つの接続方法をサポートしています。

アクセストークンによる接続

アクセストークン経由の接続には、以下の2つのステップが必要です。

1. Shopify の管理画面でアクセストークンを作成
2. アクセストークンを使用して認証

アクセストークンの作成

まず、アプリを登録してアクセストークンを取得してみましょう。手順は以下のとおりです。

1. 管理画面からShopify にログインし、Apps → Apps and sales channels に進みます
2. Develop apps をクリックしてCreate an app を選択します
3. Overview タブのConfiguration で、Admin API integration をクリックし、アプリに許可するストアのアクセス権を選択してください。CData製品が必要とするAdmin API 権限については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションをご確認ください
4. Save をクリックします
5. Overview タブのConfiguration で、Storefront API integration をクリックし、アプリに許可するストアのアクセス権を選択します。CData製品が必要とするStorefront API 権限は以下のとおりです：
   • unauthenticated_read_content
6. Save をクリックします
7. API Credentials を選択します
8. "Access tokens" の下でInstall app をクリックします。これでアクセストークンが作成されます
9. Admin API Access token のアクセストークンをコピーします。注意：トークンの公開およびコピーは1回のみ可能ですので、必ず保存してください

アクセストークンによる認証

続いて、アクセストークンで認証するには、以下のプロパティを設定してください。

• AuthScheme：AccessToken に設定
• AccessToken：カスタムアプリからコピーしたアクセストークンの値に設定

OAuth 認証を介した接続については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」をご確認ください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Shopify にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Shopify のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Shopify のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("shopify:///?AppId=MyAppId&Password=MyPassword&ShopUrl=https://yourshopname.myshopify.com")

Shopify への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT FirstName, Id FROM Customers WHERE FirstName = 'jdoe1234'", engine)

Shopify のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Shopify のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="FirstName", y="Id")
plt.show()

無料トライアル & 詳細情報

CData Python Connector for Shopify の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Shopify のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("shopify:///?AppId=MyAppId&Password=MyPassword&ShopUrl=https://yourshopname.myshopify.com")
df = pandas.read_sql("SELECT FirstName, Id FROM Customers WHERE FirstName = 'jdoe1234'", engine)

df.plot(kind="bar", x="FirstName", y="Id")
plt.show()