【MCP Server】Google ADK エージェントから SAP SuccessFactors のデータにリアルタイムで接続しよう！

加藤龍彦
デジタルマーケティング

CData Connect AI のリモートMCP サーバーを活用して、Google ADK エージェントから SAP SuccessFactors への安全なデータアクセスとアクション実行を実現する方法をご紹介します。

Google ADK（Agent Development Kit）は、さまざまなデータソースやサービスと連携できる AI エージェントを構築するための、モデル非依存の強力なフレームワークです。CData Connect AI のリモートMCP と組み合わせることで、自然言語クエリを通じてSAP SuccessFactors のデータとリアルタイムでやり取りできるインテリジェントなエージェントを構築できます。この記事では、Connect AI Remote MCP を使用して SAP SuccessFactors に接続し、Google ADK エージェントを設定して ADK Web 経由でとやり取りする方法をご紹介します。

CData Connect AI は、SAP SuccessFactors のデータに接続するための専用クラウド間インターフェースを提供します。CData Connect AI Remote MCP Server により、Google ADK エージェントと SAP SuccessFactorsの間でセキュアな通信が可能になります。これにより、ネイティブ対応データベースへのデータレプリケーションを必要とせずに、エージェントから SAP SuccessFactors のデータの読み取りや操作を実行できます。CData Connect AIは最適化されたデータ処理機能を備えており、フィルタや JOIN を含むサポート対象のすべての SQL 操作を効率的に SAP SuccessFactorsへ直接送信します。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたSAP SuccessFactors のデータを迅速に取得できます。

この記事では、自然言語を使用してデータを会話形式で探索（Vibe Query）できる Google ADK エージェントの設定方法をご紹介します。Connect AI を使用すれば、SAP SuccessFactors に加えて、数百の他のデータソースにもアクセスできるエージェントを構築できます。

ステップ 1：Google ADK 用の SAP SuccessFactors 接続を設定する

Google ADK エージェントから SAP SuccessFactors への接続は、CData Connect AI のリモートMCP を通じて実現されます。ADK エージェントから SAP SuccessFactors とやり取りするために、まず CData Connect AI で SAP SuccessFactors 接続を作成・設定していきましょう。

Connect AI にログインし、「Sources」をクリックして、「Add Connection」をクリックします

「Add Connection」パネルから「SAP SuccessFactors」を選択します

SAP SuccessFactors に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
SAP SuccessFactorsへの接続

それでは、SAP SuccessFactors に接続していきましょう。CData 製品は、デフォルトで有効になっているOData API を介してSAP SuccessFactors と通信します。追加の権限が必要な場合は、SAP サポートサイトをご確認ください。

認証方法として、Azure AD 認証、SAP IAS 認証、OAuth 認証（推奨）、Basic 認証（非推奨）のいずれかを使用してSAP SuccessFactors に認証できます。

必要な接続プロパティ

選択したAuthScheme に関わらず、SAP SuccessFactors 環境を識別するために以下の接続プロパティを設定しましょう。
- URL：SuccessFactors をホストするサーバーのURL
- CompanyId：SAP SuccessFactors テナントに割り当てられた一意の識別子。この値はAPI 認証に必要で、組織固有のものです
OAuth 認証

SAP SuccessFactors では、OAuth 認証を2種類のグラント種別でサポートしています。
- SAP SuccessFactors LMS インスタンスのクライアントグラント種別
- SAML-2 Bearer グラント種別
OAuth 認証を有効にするには、すべてのOAuth フローでカスタムOAuth アプリケーションを作成し、適切なプロパティを設定する必要があります。

デスクトップアプリケーションでカスタムOAuth アプリケーションの資格情報を使用して認証するには、OAuth アクセストークンを取得し、更新する必要があります。これらを設定すると、接続の準備が整います。

OAuth アクセストークンの取得およびリフレッシュ

以下のプロパティを設定してください。
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH。OAuthAccessToken を自動的に取得およびリフレッシュするために使用します
- OAuthClientId：アプリケーションの登録時に割り当てられたクライアントId
- CallbackURL：カスタムOAuth アプリケーションの登録時に定義されたリダイレクトURI
- OAuthClientSecret （クライアントグラント種別のみ）：アプリケーションの登録時に割り当てられたクライアントシークレット
- PrivateKey （SAML-2 Bearer グラント種別のみ）：カスタムOAuth アプリケーションの作成時にダウンロードした秘密鍵証明書のパス、またはその証明書のbase64 でエンコードされた内容
接続すると、CData 製品がデフォルトブラウザでSAP SuccessFactors のOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えてください。

アプリケーションにアクセス許可を与えると、CData 製品がOAuth プロセスを完了します。
1. CData 製品がSAP SuccessFactors からアクセストークンを取得し、それを使ってデータをリクエストします
2. OAuth 値はOAuthSettingsLocation で指定されたパスに保存されます。これらの値は接続間で永続化されます
アクセストークンの期限が切れた際は、CData 製品が自動でアクセストークンをリフレッシュします。

カスタムOAuth アプリケーションの作成やその他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。
「Create & Test」をクリックします
「Add SAP SuccessFactors Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

パーソナルアクセストークン（PAT）は、Google ADK エージェントから Connect AI への接続を認証するために使用されます。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして、設定ページを開きます。
設定ページの「Access Tokens」セクションに移動し、「Create PAT」をクリックします。
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されますので、必ずコピーして安全な場所に保管してください。

これで接続の設定と PAT の生成が完了しました。Google ADK エージェントから SAP SuccessFactors に接続する準備が整いました。

ステップ 2：Google ADK エージェントを CData Connect AI 用に設定する

以下の手順に従って、CData Connect AI に接続するように Google ADK エージェントを設定していきましょう。事前構築済みのエージェントをこちらから使用できます。または、以下の手順に従って独自のエージェントを作成することもできます。

Google ADK Python SDK がインストールされていることを確認してください。インストールされていない場合は、pip を使用してインストールします。
```
pip install google-genkit google-adk
```
エージェントの設定ファイル（通常は agent.py）を作成または更新して、CData Connect AI MCP 接続を含めます。Connect AI 認証情報を使用して MCP ツールセットを設定する必要があります。
MCP サーバー接続用の環境変数または設定をセットアップします。プロジェクトのルートに .env ファイルを作成し、以下の変数を設定します。
```
MCP_SERVER_URL=https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
MCP_USERNAME=YOUR_EMAIL
MCP_PASSWORD=YOUR_PAT
    
```
YOUR_EMAIL を Connect AI のメールアドレスに、YOUR_PAT をステップ 1 で作成したパーソナルアクセストークンに置き換えてください。

CData Connect AI MCP Server を使用するように agent.py ファイルを設定します。以下は設定例です。

import os
import base64
from google.adk.agents import LlmAgent
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_toolset import MCPToolset
from google.adk.tools.mcp_tool.mcp_session_manager import StreamableHTTPConnectionParams
from dotenv import load_dotenv

# 環境変数を読み込む
load_dotenv()

# 環境から設定を取得
MCP_SERVER_URL = os.getenv('MCP_SERVER_URL', 'https://mcp.cloud.cdata.com/mcp')
MCP_USERNAME = os.getenv('MCP_USERNAME', '')
MCP_PASSWORD = os.getenv('MCP_PASSWORD', '')

# MCP サーバー用の認証ヘッダーを作成
auth_header = {}
if MCP_USERNAME and MCP_PASSWORD:
    credentials = f"{MCP_USERNAME}:{MCP_PASSWORD}"
    auth_header = {"Authorization": f"Basic {base64.b64encode(credentials.encode()).decode()}"}

# CData MCP ツールを使用してエージェントを定義
root_agent = LlmAgent(
    model='gemini-2.0-flash-exp',  # サポートされている任意のモデルを使用できます
    name='data_query_assistant',
    instruction="""あなたは CData Connect AI を通じて SAP SuccessFactors データにアクセスできるデータクエリアシスタントです。
    
    ユーザーが SAP SuccessFactors をリアルタイムで探索・クエリできるようサポートしてください。
    利用可能な MCP ツールを使用して以下を実行できます：
    - 利用可能なデータベースとスキーマの一覧表示
    - テーブル構造の探索
    - SQL クエリの実行
    - データに関する洞察の提供
    
    実行内容を常に説明し、結果を明確にフォーマットしてください。""",
    
    tools=[
        MCPToolset(
            connection_params=StreamableHTTPConnectionParams(
                url=MCP_SERVER_URL,
                headers=auth_header
            )
        )
    ],
)

ADK Web でエージェントを実行します。プロジェクトディレクトリから以下を実行してください。
```
adk web --port 5000 .
```
注：pip install --user で ADK をインストールした場合、adk コマンドが PATH に含まれていない可能性があります。以下のいずれかの方法で対処できます。
- フルパスを使用：~/Library/Python/3.x/bin/adk（macOS の場合）
- PATH に追加：export PATH="$HOME/Library/Python/3.x/bin:$PATH"
- PATH が自動的に設定される仮想環境を使用
ブラウザでADK のWeb インターフェースを開きます（通常は http://localhost:5000）。
ドロップダウンメニューからエージェントを選択します（エージェント設定の name パラメータに基づいて名前が付けられています）。
これで、自然言語クエリを使用してSAP SuccessFactors との会話を開始できます。。

ステップ 3：SAP SuccessFactors データへのアクセスを備えたインテリジェントエージェントを構築する

Google ADK エージェントを設定して CData Connect AI に接続できたので、自然言語を使用して SAP SuccessFactors とやり取りする高度なエージェントを構築できます。MCP 統合により、エージェントに強力なデータアクセス機能が提供されます。

エージェントで使用可能な MCP ツール

Google ADK エージェントは、以下のCData Connect AI MCP ツールにアクセスできます。

queryData：接続されたデータソースに対してSQL クエリを実行
execData：ストアドプロシージャを実行
getCatalogs：利用可能なデータベース接続を取得
getSchemas：特定のカタログのデータベーススキーマを一覧表示
getTables：スキーマ内のテーブルを一覧表示
getColumns：特定のテーブルの列情報を取得
getPrimaryKeys：プライマリキー情報を取得
getIndexes：テーブルのインデックス情報を取得
getProcedures：利用可能なストアドプロシージャを一覧表示

ユースケース例

SAP SuccessFactors のデータにアクセスできるGoogle ADK エージェントでできることの例をいくつかご紹介します。

データ分析エージェント：SAP SuccessFactors のトレンド、パターン、異常を分析するエージェントを構築
レポート生成エージェント：自然言語リクエストに基づいてカスタムレポートを生成するエージェントを作成
データ品質エージェント：リアルタイムでデータ品質を監視・検証するエージェントを開発
ビジネスインテリジェンスエージェント：複数のデータソースをクエリして複雑なビジネスの質問に答えるエージェントを構築
自動化ワークフローエージェント：SAP SuccessFactors のデータ条件に基づいてアクションをトリガーするエージェントを作成

エージェントのテスト

ADK Web にデプロイすると、自然言語クエリを通じてエージェントとやり取りできます。以下のような質問を試してみてください。

「過去 30 日間のすべての顧客を表示して」
「今四半期の売上トップの製品は何？」
「売上トレンドを分析して異常を特定して」
「アクティブなプロジェクトのサマリーレポートを生成して」
「特定の条件に一致するすべてのレコードを検索して」

Google ADK エージェントは、これらの自然言語クエリを自動的に適切な SQL クエリに変換し、CData Connect AI MCP Server を通じて SAP SuccessFactors データに対して実行します。複雑な SQL を記述したり、基盤となるデータ構造を理解したりすることなく、ユーザーにリアルタイムの洞察を提供できます。

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いかがでしたか？Google ADK エージェントから SAP SuccessFactors へのデータ接続が 10 分もかからずに完了したのではないでしょうか。業務に使えそう、と感じてくださった方は、14 日間の無償トライアルで AI ツールからビジネスシステムへのリアルタイムデータ接続をぜひお試しください。

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ステップ 1：Google ADK 用の SAP SuccessFactors 接続を設定する

SAP SuccessFactorsへの接続

必要な接続プロパティ

OAuth 認証