Infragistics Reveal でKintone のデータを分析
Reveal はInfragistics が提供するデータビジュアライゼーションツールであり、CData Connect AI と組み合わせることでKintone のデータから動的なダッシュボードを構築できます。CData Connect AI は、Kintone へのリアルタイム接続を作成し、Kintone のOData API（Reveal でネイティブにサポート）を生成するために使用できます。この記事では、Connect AI でのKintone への接続と、Infragistics Reveal からのConnect AI への接続について説明し、簡単なダッシュボードを作成します。
Connect AI を構成する
Infragistics Reveal でKintone のデータをリアルタイムで操作するには、Connect AI からKintone に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してKintone のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。
（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加
必要であれば、Connect AI 経由でKintone に接続するユーザーを作成します。
- ユーザーページに移動し、 Invite Users をクリックします。
- 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。
- ユーザーページからユーザーを確認および編集できます。
パーソナルアクセストークンの追加
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
- User Profile ページで、Personal Access Tokens セクションまでスクロールし、Create PAT をクリックします。
- PAT に名前を付け、Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
Connect AI からKintone に接続
CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- Add Connection パネルから「Kintone」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、Kintone に接続します。
Kintone 接続プロパティの設定方法
それでは、Kintone に接続していきましょう。接続するには、以下の接続プロパティを設定します。
- URL：Kintone のアクセスURL（例：https://yoursitename.cybozu.com または https://yoursitename.kintone.com）
- User：アカウントのユーザー名
- Password：アカウントのパスワード
- AuthScheme：「Password」を指定
パスワード認証の代わりにAPI トークン認証をご利用になる場合は、ヘルプドキュメントの「接続の設定」セクションをご確認ください。
Basic 認証の設定
続いて、ご利用のKintone ドメインでBasic 認証を有効にしている場合は、接続プロパティの「詳細」設定で以下の項目を追加設定してください。
- BasicAuthUser：Basic 認証のユーザー名
- BasicAuthPassword：Basic 認証のパスワード
クライアント証明書認証の設定
Basic 認証の代わりにクライアント証明書による認証をご利用になる場合は、以下の項目を設定してください。
- SSLClientCert：クライアント証明書のパス
- SSLClientCertType：証明書の種類
- SSLClientCertSubject：証明書のサブジェクト
- SSLClientCertPassword：証明書のパスワード
- Create & Test をクリックします。
- Edit Kintone Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
Connect AI にKintone OData エンドポイントを追加する
Kintone に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
- OData ページに移動し、 Add to create new OData endpoints をクリックします。
- Kintone コネクション（例：Kintone1）を選択し、Next をクリックします。
- 使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。
コネクションとOData エンドポイントが構成されたら、Infragistics Reveal からKintone に接続できるようになります。
Reveal でダッシュボードを作成
Connect AI を構成すると、Reveal でKintone のデータをビジュアライズできます。
- Reveal にログインし、Dashboards -> New とクリックします。
- Data Sources -> OData Feed とクリックします。
- （OData ページにある）Connect AI OData API エンドポイントURL を指定します：https://cloud.cdata.com/api/odata/service
- Generic Credentials を選択し、
- Username をConnect AI のユーザー名に設定します。（user@mydomain.com）
- Password をユーザーのPAT に設定します。
- ビジュアライズするエンティティを選択します。
- フィールドを選択し、チャートの種類を選択します。
詳細と無料トライアル
これで、リアルタイムKintone のデータから簡単なダッシュボードが作成できました。Kintone（および100を超えるほかのデータソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、Connect AI ページにアクセスしてください。無償トライアルにサインアップしてOData API を使用するツールでリアルタイムKintone のデータを分析しましょう。