Python で pandas を使って SAP HANA XS Advanced データを可視化する方法

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

pandas などのモジュールを使って Python で SAP HANA XS Advanced のデータをリアルタイムに分析・可視化する方法を紹介します。

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for SAP HANA XS Advanced、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、SAP HANA XS Advanced に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、SAP HANA XS Advanced のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して SAP HANA XS Advanced のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での SAP HANA XS Advanced のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。SAP HANA XS Advanced に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を SAP HANA XS Advanced に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

SAP HANA XS Advanced のデータへの接続

SAP HANA XS Advanced のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

SAP HANA XSA 接続プロパティの取得・設定方法

SAP HANA XSA はOAuth 認証標準を利用しています。接続する前に、SAP HANA XSA OData サービスを確立する必要があります。ヘルプドキュメントの「カスタムOAuth アプリの作成」セクションを参照してください。

OAuthPassword グラント種別を使用してSAP HANA XSA に接続するには、以下を設定します。

OAuthClientId：UAA サービスJSON ファイルで指定されたClient Id に設定。
OAuthClientSecret：UAA サービスJSON ファイルで指定されたClient Secret に設定。
Url：OData サービスエンドポイントに設定。
XSUAAURL：UAA サービスURL に設定。
User：アカウントのユーザー名に設定。
Password：アカウントのパスワードに設定。

OData サービスを設定したら、カスタムクレデンシャルを使用して接続を確立できます。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して SAP HANA XS Advanced にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で SAP HANA XS Advanced のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、SAP HANA XS Advanced のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("saphanaxsa:///?OAuthClientID=my-ouath-client-id&OAuthClientSecret=my-oauth-client-secret&URL=https://hxehost:51027/euro.xsodata&CallbackURL=http://localhost:33333")

SAP HANA XS Advanced への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT ,  FROM  WHERE  = ''", engine)

SAP HANA XS Advanced のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して SAP HANA XS Advanced のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="", y="")
plt.show()

Python プロットでの SAP HANA XS Advanced のデータ（例：Salesforce）

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("saphanaxsa:///?OAuthClientID=my-ouath-client-id&OAuthClientSecret=my-oauth-client-secret&URL=https://hxehost:51027/euro.xsodata&CallbackURL=http://localhost:33333")
df = pandas.read_sql("SELECT ,  FROM  WHERE  = ''", engine)

df.plot(kind="bar", x="", y="")
plt.show()