Python で pandas を使って Twilio データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Twilio、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Twilio に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Twilio のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Twilio のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Twilio のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Twilio に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Twilio に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Twilio のデータへの接続

Twilio のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Twilio への接続

Auth Token

Auth Token およびAccount SID を使用して、Twilio に認証できます。

Twilio Console Dashboard を開き、Account Info セクションに移動して、以下の接続プロパティを設定します。

• AccountSID：Account SID フィールドの値。
• AuthToken：Auth Token フィールドの値。Show をクリックして非表示を解除します。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Twilio にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Twilio のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Twilio のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("twilio:///?AccountSid=MyAccountSid&AuthToken=MyAuthToken")

Twilio への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT To, Duration FROM Calls WHERE StartTime = '1/1/2022'", engine)

Twilio のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Twilio のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="To", y="Duration")
plt.show()

無料トライアル & 詳細情報

CData Python Connector for Twilio の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Twilio のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("twilio:///?AccountSid=MyAccountSid&AuthToken=MyAuthToken")
df = pandas.read_sql("SELECT To, Duration FROM Calls WHERE StartTime = '1/1/2022'", engine)

df.plot(kind="bar", x="To", y="Duration")
plt.show()