Python で pandas を使って SAP Netweaver Gateway データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for SAP Netweaver Gateway、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、SAP Netweaver Gateway に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、SAP Netweaver Gateway のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して SAP Netweaver Gateway のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での SAP Netweaver Gateway のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。SAP Netweaver Gateway に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を SAP Netweaver Gateway に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

SAP Netweaver Gateway のデータへの接続

SAP Netweaver Gateway のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

SAP Gateway 接続プロパティの取得・設定方法

SAP Gateway のテーブルにアクセスするには、次の接続プロパティを設定します。

• URL = お使いの環境のURL、またはサービスの完全URL。例えば、完全URL は次のようになります：https://sapes5.sapdevcenter.com/sap/opu/odata/IWBEP/GWSAMPLE_BASIC/。この例では、環境URL は次のようになります：https://sapes5.sapdevcenter.com。CustomUrlParams プロパティを使用して、追加プロパティを追加します。
• Namespace = 適切なService Namespace。先ほどの例では、IWBEP が名前空間です。サービスへの完全URL が指定されている場合は任意です。
• Service = データを取得するサービス。先ほどの例では、サービスはGWSAMPLE_BASIC です。完全URL が指定されている場合は必須ではありません。
• CustomUrlParams = HTTP リクエストに含まれる必要のある追加プロパティ；例えばsap-client=001&sap-language=EN。

SAP Gateway への認証

SAP Gateway はBasic 認証、OAuth 2.0 認証、SAP BTP Destination 認証を許可します。

Basic 認証

Basic 認証を有効にするには、以下のプロパティを設定します。

• AuthScheme = Basic。
• User = SAP Gateway へのログインに使用するユーザー名。
• Password = SAP Gateway へのログインに使用するパスワード。

上記のプロパティを設定したら、接続の準備は完了です。ローカルデータにアクセスするには、個人の認証情報を使用します。

他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションを参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して SAP Netweaver Gateway にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で SAP Netweaver Gateway のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、SAP Netweaver Gateway のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("sapgateway:///?User=user&Password=password&URL=https://sapes5.sapdevcenter.com/sap/opu/odata/IWBEP/GWSAMPLE_BASIC/")

SAP Netweaver Gateway への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT ProductID, Quantity FROM SalesOrderLineItems WHERE Quantity = '15'", engine)

SAP Netweaver Gateway のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して SAP Netweaver Gateway のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="ProductID", y="Quantity")
plt.show()

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CData Python Connector for SAP Netweaver Gateway の 30日間無料トライアルをダウンロードして、SAP Netweaver Gateway のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("sapgateway:///?User=user&Password=password&URL=https://sapes5.sapdevcenter.com/sap/opu/odata/IWBEP/GWSAMPLE_BASIC/")
df = pandas.read_sql("SELECT ProductID, Quantity FROM SalesOrderLineItems WHERE Quantity = '15'", engine)

df.plot(kind="bar", x="ProductID", y="Quantity")
plt.show()