Python でServiceNow のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for ServiceNow とpetl フレームワークを使って、ServiceNow のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりServiceNow のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。ServiceNow にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接ServiceNow 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でServiceNow のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.servicenow as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData ServiceNow Connector からServiceNow への接続を行います

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;Username=MyUsername;Password=MyPassword;Instance=MyInstance;")

ServiceNow はOAuth 2.0 認証標準を利用しています。OAuth を使って認証するには、ServiceNow にOAuth アプリを登録してOAuthClientId を取得しなければなりません。OAuth 値の他に、Instance、User、およびPassword の指定が必要です。

OAuth 認証を介した接続について詳しくは、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

ServiceNow をクエリするSQL 文の作成

ServiceNow にはSQL でデータアクセスが可能です。incident エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT sys_id, priority FROM incident WHERE category = 'request'"

ServiceNow データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、ServiceNow のデータ を取得して、priority カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'priority')

etl.tocsv(table2,'incident_data.csv')

CData Python Connector for ServiceNow を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、ServiceNow のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

ServiceNow Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、ServiceNow のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.servicenow as mod

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;Username=MyUsername;Password=MyPassword;Instance=MyInstance;")

sql = "SELECT sys_id, priority FROM incident WHERE category = 'request'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'priority')

etl.tocsv(table2,'incident_data.csv')