Google Data Fusion で SAP Fieldglass に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for SAP Fieldglass をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から SAP Fieldglass のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、SAP Fieldglass のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、SAP Fieldglass から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for SAP Fieldglass を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for SAP Fieldglass を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、SAP Fieldglass のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatasapfieldglass-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.sapfieldglass）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.sapfieldglass.SAPFieldglassDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で SAP Fieldglass のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで SAP Fieldglass のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-sapfieldglass）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を SAP Fieldglass の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:sapfieldglass:RTK=5246...;EnvironmentURL='https://myinstance.com';Username=myuser;Password=mypassword;APIKey=xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx;

     資格情報の取得

     SAP Fieldglass の担当者に問い合わせ、OAuthClientId、OAuthClientSecret、EnvironmentURL を入手してください。

     SAP Fieldglass への接続

     運用環境への認証を行うには、以下のように指定します。

     • APIKey：SAP Fieldglass API キー。これはオプションですが、API キーが必要であることを示すSAP Fieldglass からのエラーが発生した場合は、SAP Fieldglass 管理者に依頼するか、SAP Fieldglass Integration Tools にログインしてCreate API Application をクリックします。
     • OAuthClientId：SAP Fieldglass 担当者から取得したOAuth Client ID。
     • OAuthClientSecret：SAP Fieldglass 担当者から取得したOAuth Client Secret。
     • EnvironmentURL：SAP Fieldglass 担当者から取得したSAP Fieldglass Environment URL。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、SAP Fieldglass JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.sapfieldglass.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を SAP Fieldglass から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM AuditTrails
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を sapfieldglass-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を SAP Fieldglass のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、SAP Fieldglass のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が SAP Fieldglass からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な SAP Fieldglass パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for SAP Fieldglass の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で SAP Fieldglass のデータ をリアルタイムで活用しましょう。