Python で pandas を使って RSS データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for RSS、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、RSS に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、RSS feedsを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して RSS feedsに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での RSS feedsへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。RSS に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を RSS に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

RSS Feedsへの接続

RSS feedsへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

RSS とAtom フィード、およびカスタム拡張機能を備えたフィードに接続できます。フィードに接続するには、URL プロパティを設定します。セキュアなフィードにアクセスすることもできます。さまざまな認証メカニズムがサポートされています。詳しくは、ヘルプドキュメントを参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して RSS にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で RSS Feedsを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、RSS feedsを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("rss:///?URI=http://broadcastCorp/rss/")

RSS への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Author, Pubdate FROM Latest News WHERE Category = 'US'", engine)

RSS Feedsの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して RSS feedsを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Author", y="Pubdate")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("rss:///?URI=http://broadcastCorp/rss/")
df = pandas.read_sql("SELECT Author, Pubdate FROM Latest News WHERE Category = 'US'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Author", y="Pubdate")
plt.show()