ETL Validator JDBC でPresto のデータを扱う方法
ETL Validator は、組織全体のデータプラットフォームを統合するためのデータ移動と変換機能を提供します。 CData JDBC ドライバーは ETL Validator とシームレスに統合され、ネイティブの接続機能を拡張してPresto のデータを含めることができます。
このチュートリアルでは、シンプルな ETL Validator データフローを構築し、Presto のデータを抽出して、サンプルのデータストレージソリューションである SQL Server にロードする手順を説明します。
Presto データ連携について
CData を使用すれば、Trino および Presto SQL エンジンのライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:
- Trino v345 以降(旧 PrestoSQL)および Presto v0.242 以降(旧 PrestoDB)のデータにアクセスできます。
- Trino または Presto インスタンスの基盤となるすべてのデータに対して読み取り・書き込みアクセスができます。
- 最大スループットのための最適化されたクエリ生成。
Presto と Trino により、ユーザーは単一のエンドポイントを通じてさまざまな基盤データソースにアクセスできます。CData の接続と組み合わせることで、ユーザーはインスタンスへの純粋な SQL-92 アクセスを取得し、ビジネスデータをデータウェアハウスに統合したり、Power BI や Tableau などのお気に入りのツールからライブデータに直接簡単にアクセスしたりできます。
多くの場合、CData のライブ接続は、ツールで利用可能なネイティブのインポート機能を上回ります。あるお客様は、レポートに必要なデータセットのサイズが大きいため、Power BI を効果的に使用できませんでした。同社が CData Power BI Connector for Presto を導入したところ、DirectQuery 接続モードを使用してリアルタイムでレポートを生成できるようになりました。
はじめに
CData 経由で新しい ETL Validator データソースを追加
CData は、CData JDBC ドライバー経由で接続するデータソースを追加できるようにすることで、ETL Validator のデータ接続機能を拡張します。Presto のデータへの接続は、以下の手順で CData の接続スイートを通じて ETL Validator で新しいデータソースを作成するだけです。
ETL Validator にログイン
まず、ETL Validator にログインしてアプリケーションダッシュボードを表示します。
データソースの追加をクリック
CData は ETL Validator 内のデータソースオプションを拡張します。
CData をクリック
CData の接続機能は ETL Validator のデータソースオプションに組み込まれています。
CData Driver の接続文字列を設定
ETL Validator で Presto への接続を確立するには、JDBC 接続文字列が必要です。
Presto への接続には、まずはServer およびPort を接続プロパティとして設定します。それ以外の追加項目は接続方式によって異なります。
TLS/SSL を有効化するには、UseSSL をTRUE に設定します。
LDAP で認証
LDAP で認証するには、次の接続プロパティを設定します:
- AuthScheme: LDAP に設定。
- User: LDAP で接続するユーザー名。
- Password: LDAP で接続するユーザーのパスワード。
Kerberos 認証
KERBEROS 認証を使う場合には、以下を設定します:
- AuthScheme: KERBEROS に設定。
- KerberosKDC: 接続するユーザーのKerberos Key Distribution Center (KDC) サービス。
- KerberosRealm: 接続するユーザーのKerberos Realm 。
- KerberosSPN: Kerberos Domain Controller のService Principal Name。
- KerberosKeytabFile: Kerberos principals とencrypted keys を含むKeytab file。
- User: Kerberos のユーザー。
- Password: Kerberos で認証するユーザーのパスワード。
ビルトイン接続文字列デザイナー
JDBC URL の構成については、Presto JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.presto.jar
一般的な接続文字列は以下のようになります。
jdbc:presto:Server=127.0.0.1;Port=8080;
ドライバーのライセンス
JDBC ドライバーが適切にライセンスされていることを確認するには、ライセンスファイルを適切な場所にコピーします。
Presto 用の JDBC Driver と lic ファイルを「C:\Program Files\CData[product_name]\lib」から 「C:\Datagaps\ETLValidator\Server\apache-tomcat\bin」にコピーします。
cdata.jdbc.presto.jar
cdata.jdbc.presto.lic
注意:.lic ファイルを jar と一緒にコピーしない場合、有効なライセンスがインストールされていないことを示すライセンスエラーが表示されます。これは評価版と正式版の両方に当てはまります。
接続を保存
CData JDBC ドライバークラスのロードで問題が発生した場合は、DataGap のチームにお問い合わせください。関連するドライバーの jar ファイルをロードする方法について案内を受けることができます。
SQL Server をターゲットとして追加
この例では Presto のデータの保存先として SQL Server を使用しますが、任意の保存先を代わりに使用できます。
DataSources に移動し、MS_SQL_SERVER を選択
このオプションがデフォルトです。
必要な接続の詳細を入力し、接続をテスト
詳細は特定のターゲットによって異なりますが、URL、認証情報などが含まれる場合があります。
ETL Validator でデータフローを作成
Dataflows タブを開く
設定済みのデータフローがこのウィンドウに表示されます。
Create Dataflow を選択
新しいデータフローに名前を付けて保存します。
データフローを開いてデータフロー図を表示
データ移動の詳細はこのパネルで設定します。
右側から JDBC をソースとしてドラッグ&ドロップ
新しいソースに適切な名前を付けて保存します。
新しいソースの Query セクションを入力
Presto のデータからどのデータを取得するかを反映するテーブルを Schema オプションから選択します。
クエリの予想結果を確認
設定したクエリの予想される結果が Result タブに表示されます。
データフローに保存先を追加
「Switch to Diagram」を選択し、右側(Sink オプションの下)から DB Sink をターゲットとしてドラッグ&ドロップします。シンクに適切な名前を付けて保存します。
保存先の適切なスキーマを設定
ソーステーブルの構造に一致するスキーマとテーブルを選択します。この例では、ターゲット側のテーブルがソースに一致するように作成されているため、データがシームレスに流れます。より高度なスキーマ変換操作については、この記事の範囲外です。
RUN オプションをクリックしてレプリケーションを開始
ジョブの実行には時間がかかります。
完成したデータフローを確認
図に戻り、Presto のデータから SQL Server への完成したデータレプリケーションジョブを確認します。
今すぐ始めましょう
CData JDBC Driver for Presto の30日間無償トライアルをダウンロードして、 ETL Validator で Presto 連携アプリケーションの構築を始めましょう。ご不明な点がございましたら、 サポートチームまでお問い合わせください。