Informatica Cloud で BigQuery のデータ を連携

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC ドライバーと Informatica Cloud Secure Agent を使用して、Informatica Cloud から BigQuery のデータ にリアルタイム接続。

Informatica Cloud は、クラウド上で抽出、変換、ロード(ETL)タスクを実行できるツールです。Cloud Secure Agent と CData JDBC Driver for Google BigQuery を組み合わせることで、Informatica Cloud から直接 BigQuery のデータ にリアルタイムでアクセスできます。本記事では、Cloud Secure Agent のダウンロードと登録、JDBC ドライバーを介した BigQuery への接続、そして Informatica Cloud のプロセスで使用可能なマッピングの作成方法をご紹介します。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
  • BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
  • SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery


はじめに


Informatica Cloud Secure Agent

JDBC ドライバー経由で BigQuery のデータ に接続するには、Cloud Secure Agent をインストールします。

  1. Informatica Cloud の Administrator ページに移動します
  2. Runtime Environments タブを選択します
  3. 「Download Secure Agent」をクリックします
  4. Install Token をメモしておきます
  5. クライアントマシンでインストーラを実行し、ユーザー名と Install Token を使って Cloud Secure Agent を登録します

NOTE: Cloud Secure Agent のすべてのサービスが起動するまでに、しばらく時間がかかる場合があります。

BigQuery JDBC Driver への接続

Cloud Secure Agent のインストールと起動が完了したら、JDBC ドライバーを介して BigQuery に接続する準備が整いました。

Secure Agent マシンへの JDBC ドライバーの追加

  1. Secure Agent マシンの以下のディレクトリに移動します:
    %Secure Agent installation directory%/ext/connectors/thirdparty/
  2. 設定するマッピングの種類に応じて、フォルダを作成しドライバーの JAR ファイル(cdata.jdbc.googlebigquery.jar)を追加します。

    マッピングの場合は、以下のフォルダを作成してドライバーの JAR ファイルを追加します:

    informatica.jdbc_v2/common

    アドバンスドモードのマッピングの場合は、以下のフォルダも作成してドライバーの JAR ファイルを追加します:

    informatica.jdbc_v2/spark
  3. Secure Agent を再起動します。

Informatica Cloud での BigQuery への接続

ドライバーの JAR ファイルをインストールしたら、Informatica Cloud で BigQuery への接続を設定します。Connections タブをクリックし、New Connection をクリックして、以下のプロパティを入力します:
  • Connection Name: 接続に名前を付けます(例:CData BigQuery Connection)
  • Type:「JDBC_V2」を選択します
  • Runtime Environment: Secure Agent をインストールしたランタイム環境を選択します
  • JDBC Driver Class Name: JDBC ドライバークラス名を入力します:cdata.jdbc.googlebigquery.GoogleBigQueryDriver
  • JDBC Connection URL: BigQuery の JDBC URL を設定します。URL は以下のようになります:

    jdbc:googlebigquery:DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;

    BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

    Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

    OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

    OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC URL の作成には、BigQuery JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。.jar ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから実行してください。

        java -jar cdata.jdbc.googlebigquery.jar
        

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

  • Username: プレースホルダー値を設定します(BigQuery はユーザー名を必要としないため)
  • Password: プレースホルダー値を設定します(BigQuery はパスワードを必要としないため)

BigQuery のデータ のマッピングを作成

BigQuery への接続を設定したら、Informatica の任意のプロセスで BigQuery のデータ にアクセスできます。以下の手順では、BigQuery から別のデータターゲットへのマッピングを作成する方法を説明します。

  1. Data Integration ページに移動します
  2. New.. をクリックし、Mappings タブから Mapping を選択します
  3. Source Object をクリックし、Source タブで Connection を選択し、Source Type を設定します
  4. 「Select」をクリックして、マッピングするテーブルを選択します
  5. Fields タブで、マッピングする BigQuery テーブルのフィールドを選択します
  6. Target オブジェクトをクリックし、Target ソース、テーブル、フィールドを設定します。Field Mapping タブで、ソースフィールドをターゲットフィールドにマッピングします。

マッピングの設定が完了すると、Informatica Cloud でサポートされている任意の接続先と BigQuery のデータ のリアルタイム連携を開始できます。CData JDBC Driver for Google BigQuery の30日間無償トライアルをダウンロードして、Informatica Cloud で BigQuery のデータ の活用を今すぐ始めましょう。

はじめる準備はできましたか?

Google BigQuery Driver の無料トライアルをダウンロードしてお試しください:

 ダウンロード

詳細:

Google BigQuery Icon Google BigQuery JDBC Driver お問い合わせ

Google BigQuery データ(テーブル、データセットなど)を組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。