Looker Studio でPower BI XMLA のデータと連携した可視化を作成する方法
Looker Studio(旧Google データポータル)を使えば、リッチな可視化を追加したダッシュボードやレポートを簡単に作成できます。CData Connect AI と組み合わせることで、Power BI XMLA のデータに簡単に接続してLooker Studio からデータを連携利用できます。この記事では、Looker Studio からCData Connect AI を通してPower BI XMLA に連携し、Power BI XMLA のデータを使用した可視化を作成する方法を説明します。
CData Connect AI offers a seamless cloud-to-cloud interface tailored for Power BI XMLA, making it straightforward to construct reports directly from livePower BI XMLA のデータwithin Looker Studio without the need for data replication. As you create visualizations, Looker Studio generates queries to retrieve data. With its inherent optimized data processing capabilities, CData Connect AI efficiently channels all supported query operations, including filters, JOINs, and more, directly to Power BI XMLA. This leverages server-side processing to swiftly provide the requested Power BI XMLA のデータ.
Connect AI からPower BI XMLA への接続
CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- 「Add Connection」パネルから「Power BI XMLA」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、Power BI XMLA に接続します。
Microsoft PowerBIXMLA 接続プロパティの取得・設定方法
それでは、Microsoft PowerBIXMLA に接続していきましょう。接続するには、Workspace プロパティを有効なPowerBIXMLA ワークスペースに設定します(例:CData)。 Power BI Premium 容量のワークスペースのみがサポートされていることにご注意ください。Premium 容量のないワークスペースとは互換性がありません。
Microsoft PowerBIXMLA への認証
続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、様々な接続シナリオに対応するため3つの認証方法をサポートしています。Azure AD 認証、Azure サービスプリンシパルのクライアントシークレット認証、Azure サービスプリンシパルの証明書認証です。 各認証方法の詳細については、ヘルプドキュメントをご確認ください。
- Create & Tast をクリックします。
- 「Add Power BI XMLA Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
コネクションの設定が完了したら、Looker Studio からPower BI XMLA のデータへの接続準備ができました。
Power BI XMLA のリアルタイムデータにLooker Studio からアクセス
それでは、Looker Studio からCData Connect AI に接続して新しいPower BI XMLA のデータソースを作成し、データを使った可視化を作成していきましょう。
- Looker Studio にログインして、「作成」ボタンから新しいデータソースを作成し、CData Connect AI Connector を選択します。
- 「Authorize」をクリックしてGoogle アカウントへのアクセスを許可します。
- 「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect AI インスタンスを認証します。
- Looker Studio のCData Connect AI Connector でコネクション(例:PowerBIXMLA1)を選択し、「Next」をクリックします。
- テーブル(例:Customer)を選択するかCustom Query を使用して、「CONNECT」をクリックして次に進みます。
- 必要な場合にはカラムを変更して、「レポートを作成」をクリックしてデータソースをレポートに追加します。
- 可視化のスタイルを選択してレポートに追加します。
- ディメンションと指標を選択して可視化を作成します。これで、Power BI XMLA のデータの可視化が作成できました。
クラウドアプリケーションからPower BI XMLA のデータへのリアルタイム連携
これで、可視化の作成は完了です。あとは、Power BI XMLA から自在にデータを取得して、ダッシュボード構築やレポーティングに活用できます。
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