Python でPayPal のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for PayPal とpetl フレームワークを使って、PayPal のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりPayPal のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。PayPal にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接PayPal 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でPayPal のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.paypal as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData PayPal Connector からPayPal への接続を行います

cnxn = mod.connect("Schema=SOAP;Username=sandbox-facilitator_api1.test.com;Password=xyz123;Signature=zx2127;")

それでは、PayPal への接続について説明していきましょう。CData製品では、2つのPayPal API のテーブルに対応しています。これらのAPI は、それぞれ異なる認証方法を使用します。

• REST API はOAuth 標準を使用します。REST API で認証するには、AuthScheme をOAuth に設定し、OAuthClientId およびOAuthClientSecret プロパティを設定してください
• 非推奨：SOAP API は廃止予定です。より優れたリソースアクセスのため、REST API のご利用をお勧めします

必要なAPI 資格情報の取得方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。

使用するAPI を選択するには、Schema プロパティをREST またはSOAP に設定します。

テスト目的では、UseSandbox をtrue に設定してSandbox 資格情報をご利用いただけます。

PayPal をクエリするSQL 文の作成

PayPal にはSQL でデータアクセスが可能です。Transactions エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Date, GrossAmount FROM Transactions WHERE TransactionClass = 'Received'"

PayPal データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、PayPal のデータ を取得して、GrossAmount カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'GrossAmount')

etl.tocsv(table2,'transactions_data.csv')

CData Python Connector for PayPal を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、PayPal のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

PayPal Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、PayPal のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.paypal as mod

cnxn = mod.connect("Schema=SOAP;Username=sandbox-facilitator_api1.test.com;Password=xyz123;Signature=zx2127;")

sql = "SELECT Date, GrossAmount FROM Transactions WHERE TransactionClass = 'Received'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'GrossAmount')

etl.tocsv(table2,'transactions_data.csv')