Python で pandas を使って Avalara AvaTax データを可視化する方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
pandas などのモジュールを使って Python で Avalara AvaTax のデータをリアルタイムに分析・可視化する方法を紹介します。

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Avalara、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Avalara AvaTax に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Avalara AvaTax のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Avalara AvaTax のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Avalara AvaTax のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Avalara AvaTax に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Avalara AvaTax に直接プッシュし、サポートされていない操作(多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作)は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Avalara AvaTax のデータへの接続

Avalara AvaTax のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Basic 認証を実行する通常の方法は、次のログイン資格情報を提供することです。

  • User:ユーザー名に設定します。
  • Password:パスワードに設定します。

サンドボックス環境を使用している場合には、オプションで次を設定してください。

  • UseSandbox:サンドボックスアカウントで認証する場合にはこれをtrue に設定します。

アカウント番号とライセンスキーを使用して認証する

または、アカウント番号とライセンスキーを使用して認証することもできます。次を使用してデータに接続します。

  • AccountId:これをアカウントId に設定します。アカウントId は管理コンソールの右上端にリストされています。
  • LicenseKey:これをAvalara Avatax のライセンスキーに設定します。ライセンスキーの生成は、Avalara Avatax アカウント管理者としてログインして Settings -> Reset License Key に移動して実行できます。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Avalara AvaTax にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Avalara AvaTax のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Avalara AvaTax のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("avalaraavatax:///?User=MyUser&Password=MyPassword")

Avalara AvaTax への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Id, TotalTax FROM Transactions WHERE Code = '051349'", engine)

Avalara AvaTax のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Avalara AvaTax のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="TotalTax")
plt.show()

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CData Python Connector for Avalara の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Avalara AvaTax のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。



完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("avalaraavatax:///?User=MyUser&Password=MyPassword")
df = pandas.read_sql("SELECT Id, TotalTax FROM Transactions WHERE Code = '051349'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="TotalTax")
plt.show()

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