App Builder を使ってローコードでMongoDB と連携したBlazor アプリを作成

杉本和也
リードエンジニア

CData Connect AI を使ってMongoDB のデータの仮想OData API エンドポイントを作成して、App Builder のダッシュボードでMongoDB のデータを可視化・分析する方法。

App Builder はインフラジスティックス社が提供している「ドラッグアンドドロップで迅速なアプリケーション開発作成を可能にする」ローコードツールです。この記事では、CData Connect AI を経由して App Builder からMongoDB に連携するBlazor アプリを作成する方法を説明します。

CData Connect AI は、MongoDB のデータのクラウド to クラウドの仮想OData インターフェースを提供し、App Builder からリアルタイムにMongoDB のデータへ連携することができます。

MongoDB データ連携について

CData を使用すれば、MongoDB のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています：

MongoDB 2.6 以降のデータにアクセスでき、さまざまな MongoDB バージョンで幅広く使用できます。
柔軟な NoSQL により、非構造化データを簡単に管理できます（詳細はこちら：NoSQL 統合のための最先端ドライバー）。
他の NoSQL ドライバーに対する機能的な優位性を活用し、MongoDB データを扱う際の機能的なメリットを実現できます（詳細はこちら：NoSQL 向けドライバーの機能比較）。

MongoDB の柔軟性により、トランザクション、オペレーション、または分析データベースとして使用できます。つまり、CData のお客様は、ビジネスデータを MongoDB に統合したり、MongoDB データをデータウェアハウスに統合したり（またはその両方）するために当社のソリューションを使用しています。また、Power BI や Tableau などのお気に入りのツールから MongoDB を直接分析・レポートするために、当社のライブ接続オプションを活用しているお客様もいます。

MongoDB のユースケースと CData が MongoDB 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください：The Top 10 Real-World MongoDB Use Cases You Should Know in 2024

はじめに

CData Connect AI の設定

App Builder でMongoDB のデータをリアルタイムで操作するには、Connect AI からMongoDB に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してMongoDB のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加

必要であれば、Connect AI 経由でMongoDB に接続するユーザーを作成します。

ユーザーページに移動し、 Invite Users をクリックします。
新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。
ユーザーページからユーザーを確認および編集できます。

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
PAT の名前を入力して Create をクリックします。
パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からMongoDB に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
Add Connection パネルから「MongoDB」を選択します。
必要な認証プロパティを入力し、MongoDB に接続します。
MongoDB への接続には、Server、Database、User、Password プロパティを設定します。MongoDB コレクションにテーブルとしてアクセスするには、自動スキーマ検出を使用することができます。もちろんスキーマ定義の.rsd ファイルを編集して自分でスキーマ定義を書くことも可能です。スキーマに縛られないフリーフォーマットクエリを投げることもできます。
Create & Test をクリックします。
Edit MongoDB Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

Connect AI にMongoDB OData エンドポイントを追加する

MongoDB に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

OData ページに移動し、 Add to create new OData endpoints をクリックします。
MongoDB 接続（例：MongoDB1）を選択し、Next をクリックします。
使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、App Builder からMongoDB のデータに接続できます。

App Builderでプロジェクトを作成する

Web API の準備ができたら、App Builder で作業を進めていきます。

App Builder を立ち上げて「＋新しいアプリ」をクリックします。

テンプレートから任意のものを選択します。

これでアプリを作成するための下準備が整いました。

データソースの追加

前述の通りApp Builder ではREST API に接続したアプリを手軽に作成することができます。API 接続部分はあらかじめデータソースとして定義しておくことで、簡単にUI とバインドすることができるようになるので、まずはこのデータソースの準備を進めます。

画面左の「データ」タブに移動し新しく「REST API」を追加します。

「REST API データソースの設定」で任意の名称を入力し、ソースとして「OpenAPI」または「URL の追加」を選択します。今回はOpenAPI の手順で解説します。OpenAPI を使わない場合は「URL の追加」で手動で設定します。

ここでは先程CData Connect AI からダウンロードしておいたOpenAPI の定義を使用するので「定義のアップロード」をクリックします。

アップロードが完了したら「エンドポイントの設定」をクリックします。

「エンドポイントの設定」ではOpenAPI で定義されているエンドポイントの一覧の中から利用するものを選択し、App Builder で利用するデータソースとして定義します。今回はデータの一覧が取得できるGET エンドポイントを指定し、事前に作成したユーザーID・トークンを使って必要な認証情報を入力します。
「送信」をクリックして「200OK」を受け取ったら接続はOKです。