SAP Crystal Reports で Lakebase ののデータをレポートに出力

Crystal Reports にはリモートデータへのデータ処理をオフロードするためのさまざまなオプションが用意されており、リアルタイムレポートを実現できます。Crystal Reports がJDBC に対応しているため、CData JDBC Driver for Lakebase によってこの機能をCrystal Reports で利用できるようになります。この記事では、レポート実行時にデータを更新するLakebase のデータレポートを作成する方法を紹介します。

以下の表は、この記事で使用するツールとバージョンです。

JDBC Driver のデプロイ

Crystal Reports のクラスパスにドライバーJAR を含めて、CData JDBC Driver for Lakebase をインストールします。DataDriverCommonElement の下にあるClassPath 要素のパスに、.jar を含むフルファイルパスを追加します。

CRConfig.xml ファイルのデフォルトの場所はC:\Program Files (x86)\SAP BusinessObjects\SAP BusinessObjects Enterprise XI 4.0\java ですが、インストールによって多少異なる場合があります。ドライバーJAR はインストールディレクトリのlib サブフォルダにあります。

ClassPath にJAR を追加したら、Crystal Reports を再起動します。

Lakebase のデータに接続

LakebaseのJDBC Driver をデプロイしたら、レポートウィザードを使用して新しいレポートにLakebase のデータを追加できます。

1. File -> New -> Standard Report をクリックします。
2. Create New Connection の下にあるJDBC (JNDI) を展開し、Make a New Connection をダブルクリックします。
3. CData JDBC Driver for Lakebase を使用して接続文字列を作成します。

JDBC URL の構成については、Lakebase JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.lakebase.jar

Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。

• DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
• Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
• Port（オプション）: Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
• Database（オプション）: Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。

OAuth クライアント認証

OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。

1. 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
2. サービスプリンシパルに権限を割り当てる
3. サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する

詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。

OAuth PKCE 認証

PKCE（Proof Key for Code Exchange）を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。

• AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
• User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。

詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。



JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティを設定することもできます。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションをデザインする際のパフォーマンス向上に役立ちます。

4. ウィザードでJDBC 接続URL を入力します。

   jdbc:lakebase:DatabricksInstance=lakebase;Server=127.0.0.1;Port=5432;Database=my_database;
   

5. ドライバークラス名を設定します。

   cdata.jdbc.lakebase.LakebaseDriver
   

   
6. レポートに必要なテーブルを選択します。
7. SAP Crystal Reports でLakebase のデータのテーブルをリンクすることもできます。テーブル間のリンクを追加したら、NEXT をクリックします。
8. テーブルを選択したら、選択したテーブルからレポートに表示するフィールドを選び、NEXT をクリックします。
9. レポート上の情報をグループ化するために「Group By」フィールドを選択します。
10. 集計合計に基づいてグループを並べ替え、NEXT をクリックします。

その後、グループ化、並べ替え、集計を設定できます。集計とサマリーを使用してチャートを作成するには、次のセクションを参照してください。

チャートの作成

グループ化するカラムを選択した後、標準レポート作成ウィザードでチャートを作成するオプションが表示されます。以下の手順に従って、ShipName カラムの値を集計するチャートを作成します。

1. 標準レポート作成ウィザードで、Bar Chart オプションを選択し、「On change of」メニューでグループ化したカラムを選択します。
2. Show Summary メニューで、作成した集計を選択します。
3. 必要に応じてフィルターとテンプレートを選択し、ウィザードを完了します。

レポートのテンプレートを選択すると、完成したレポートをプレビューし、データが入力されたチャートを表示できます。

完成したレポート

レポートに最初に指定したすべてのフィールドが含まれていることを確認できます。

リモートデータの操作

データの更新を確認するには、File をクリックし、「Save Data with Report」オプションをオフにします。レポートを操作すると（例えば、詳細にドリルダウンすると）、Crystal Reports はレポートの表示に必要なデータを取得するためにSQL クエリを実行します。すでに取得したデータを再読み込みするには、レポートを更新または再実行します。

詳細要素を非表示にし、サーバー側グループ化を有効にすることで、ドライバーに処理をオフロードできます。これを行うには、レポート作成ウィザードでグループ化するカラムを選択する必要があります。

1. File -> Report Options をクリックし、「Perform Grouping On Server」オプションを選択します。
2. Report -> Section Expert をクリックし、レポートのDetails セクションを選択します。「Hide (Drill-Down OK)」オプションを選択します。

詳細を非表示にしてレポートをプレビューすると、Crystal Reports はGROUP BY クエリを実行します。チャートのカラムをダブルクリックして詳細にドリルダウンすると、Crystal Reports は必要なデータのみを取得するSELECT WHERE クエリを実行し、読み込み時間を短縮します。

これで、SAP Crystal Reports とCData JDBC Driver を使用して、Lakebase のデータに基づくSAP Crystal レポートが作成できました。CData JDBC Driver for Lakebase の詳細と無料トライアルのダウンロードについては、Lakebase JDBC Driver ページをご覧ください。ご不明な点がございましたら、サポートチームまでお問い合わせください。