Python でJira Assets のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for JiraAssets とpetl フレームワークを使って、Jira Assets のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりJira Assets のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Jira Assets にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Jira Assets 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でJira Assets のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.jiraassets as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Jira Assets Connector からJira Assets への接続を行います

cnxn = mod.connect("User=MyUser;APIToken=myApiToken;Url=https://yoursitename.atlassian.net")

Jira Assets は、APIToken 経由での接続と認証をサポートしています。

API トークンを生成するには：

1. Atlassian アカウントにログインします。
2. セキュリティ設定 > API トークン > API トークンを作成するをクリックします。

Atlassian がAPI トークンを生成して表示します。

API トークンを生成したら、以下のパラメータをセットします。

• AuthScheme：APIToken。
• User：認証するユーザーのログイン名。
• APIToken：生成したAPI トークン。

これでJira Assets に接続して認証する準備が整いました。

Jira Assets をクエリするSQL 文の作成

Jira Assets にはSQL でデータアクセスが可能です。Objects エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT ID, Name FROM Objects WHERE Label = 'SYD-1'"

Jira Assets データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Jira Assets のデータ を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'objects_data.csv')

CData Python Connector for JiraAssets を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Jira Assets のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Jira Assets Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Jira Assets のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.jiraassets as mod

cnxn = mod.connect("User=MyUser;APIToken=myApiToken;Url=https://yoursitename.atlassian.net")

sql = "SELECT ID, Name FROM Objects WHERE Label = 'SYD-1'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'objects_data.csv')