R から JDBC 経由でJira Assetsののデータを分析

R と Java がインストールされている環境であれば、純粋な R スクリプトと標準的な SQL を使用してJira Assets のデータにアクセスできます。CData JDBC Driver for Jira Assets と RJDBC パッケージを使えば、R からリモートのJira Assets のデータを操作できます。CData Driver を使用することで、業界で実績のある標準規格に準拠したドライバーを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってJira Assetsに SQL クエリを実行し、標準的な R 関数を呼び出してJira Assets のデータを可視化する方法を説明します。

R のインストール

マルチスレッドとマネージドコードによるドライバーのパフォーマンス向上を最大限に活かすには、マルチスレッド対応の Microsoft R Open を使用するか、BLAS/LAPACK ライブラリとリンクされたオープンソース R を使用します。この記事では Microsoft R Open 3.2.3 を使用しています。このバージョンは、2016年1月1日時点の CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールするように事前設定されており、再現性が確保されています。

RJDBC パッケージの読み込み

ドライバーを使用するには、RJDBC パッケージをダウンロードしてください。 RJDBC パッケージをインストールしたら、以下のコードでパッケージを読み込みます。

library(RJDBC)

Jira Assetsに JDBC データソースとして接続

Jira Assetsに JDBC データソースとして接続するには、以下の情報が必要です。

• Driver Class: cdata.jdbc.jiraassets.JiraAssetsDriver に設定します。
• Classpath: ドライバー JAR ファイルの場所を設定します。デフォルトでは、インストールフォルダの lib サブフォルダです。

dbConnect や dbSendQuery などの DBI 関数は、R でデータアクセスコードを記述するための統一されたインターフェースを提供します。以下のコードで、CData JDBC Driver for Jira Assets に JDBC リクエストを行う DBI ドライバーを初期化します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.jiraassets.JiraAssetsDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.jiraassets.jar", identifier.quote = "'")

これで DBI 関数を使用してJira Assetsに接続し、SQL クエリを実行できます。dbConnect 関数で JDBC 接続を初期化します。

Jira Assets は、APIToken 経由での接続と認証をサポートしています。

API トークンを生成するには：

1. Atlassian アカウントにログインします。
2. セキュリティ設定 > API トークン > API トークンを作成するをクリックします。

Atlassian がAPI トークンを生成して表示します。

API トークンを生成したら、以下のパラメータをセットします。

• AuthScheme：APIToken。
• User：認証するユーザーのログイン名。
• APIToken：生成したAPI トークン。

これでJira Assets に接続して認証する準備が整いました。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、Jira Assets JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが便利です。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.jiraassets.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む dbConnect 呼び出しの例です。

conn <- dbConnect(driver,"jdbc:jiraassets:User=MyUser;APIToken=myApiToken;Url=https://yoursitename.atlassian.net")

スキーマの検出

このドライバーは、Jira Assets API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下のコードでテーブルの一覧を取得できます。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使用して、Jira Assets API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。

objects <- dbGetQuery(conn,"SELECT ID, Name FROM Objects WHERE Label = 'SYD-1'")

以下のコマンドで、結果をデータビューアウィンドウに表示できます。

View(objects)

Jira Assets のデータのプロット

これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータ可視化パッケージを使ってJira Assets のデータを分析できます。組み込みのバープロット関数でシンプルな棒グラフを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(objects$Name, main="Jira Assets Objects", names.arg = objects$ID, horiz=TRUE)