CData Connect AI を使用して Google Cloud Data Fusion でリアルタイムの Jira のデータ パイプラインを構築

Mohsin Turki
Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI を使用して Google Cloud Data Fusion から Jira に接続し、リアルタイムのJira のデータを活用した効果的なデータパイプラインを構築・管理します。

Google Cloud Data Fusion は、ビジュアルインターフェースを使用してさまざまなソースと同期先間でデータを接続、変換、移動できるため、データパイプラインの構築と管理を簡素化します。CData Connect AI と組み合わせることで、ELT/ETL データパイプラインの構築と管理にJira のデータへのアクセスが可能になります。この記事では、CData Connect AI を使用して Jira へのライブ接続を作成する方法と、Cloud Data Fusion プラットフォームからリアルタイムのJira のデータに接続・アクセスする方法を説明します。

Jira データ連携について

CData は、Jira のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • Issue、Project、Workflow などの Jira オブジェクトへの双方向アクセスを実現します。
  • SQL ストアドプロシージャを使用して、Issue のステータス変更、カスタムフィールドの作成、添付ファイルのダウンロード・アップロード、時間追跡設定の変更・取得などの機能的なアクションを実行できます。
  • ユーザー名とパスワード、OAuth、パーソナルアクセストークン、API トークン、Crowd または OKTA SSO、LDAP など、さまざまな方法で安全に認証できます。

多くのユーザーは、CData Sync を直接使用するか、SSIS や Azure Data Factory などのプラットフォームとの CData の互換性を活用して、Jira データをデータベースやデータウェアハウスに統合するために CData ソリューションを活用しています。また、Tableau や Power BI などのお気に入りの分析ツールからライブ Jira データの分析やレポートを行いたい方もいます。

お客様がビジネス上の問題を解決するために Jira データにシームレスに接続している方法については、ブログをご覧ください:Drivers in Focus: Collaboration Tools


はじめに


Cloud Data Fusion 用の Jira 接続を設定

Cloud Data Fusion から Jira への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Cloud Data Fusion からJira のデータを扱うには、まず Jira 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
  2. Add Connection パネルから「Jira」を選択
  3. Jira に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    JIRA への接続には、User、Password およびURL を使います。URL はhttps://yoursitename.atlassian.net などです。

  4. Save & Test をクリック
  5. Add Jira Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token を追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token(PAT)が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして Settings ページを開きます。
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
  3. PAT に名前を付けて Create をクリック。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、Cloud Data Fusion からJira のデータに接続する準備が整いました。

Cloud Data Fusion から Jira に接続

以下の手順に従って、CData Connect AI JDBC ドライバーを介して Cloud Data Fusion から Jira への接続を確立します:

  1. CData Connect AI JDBC ドライバーをダウンロード・インストール:
    1. CData Connect AI の Integrations ページを開きます。
    2. JDBC を検索・選択します。
    3. セットアップファイルをダウンロードして実行します。
    4. インストールが完了したら、インストールディレクトリ(例:C:\Program Files\CData\JDBC Driver for CData Connect\lib)から JAR ファイル(cdata.jdbc.connect.jar)をコピーします。
  2. Cloud Data Fusion にログイン。
  3. 右上の緑色の「+」ボタンをクリックしてエンティティを追加。
  4. Driver の下で Upload をクリック。
  5. CData Connect AI JDBC ドライバー(JAR ファイル)をアップロード。
  6. ドライバー設定を入力:
    • Name:ドライバー名を入力
    • Class name:「cdata.jdbc.connect.ConnectDriver」 と入力
    • Version:ドライバーのバージョンを入力
    • Description(オプション):ドライバーの説明を入力
  7. Finish をクリック。
  8. ソース設定を入力:
    • Label:接続を識別するための名前
    • JDBC driver name:ステップ 6 で設定したドライバーを識別する JDBC ドライバー名を入力
    • Connection string:JDBC 接続文字列を入力(例:
      jdbc:connect:AuthScheme=Basic;user=username;password=PAT;
    • User:CData Connect AI のユーザー名(CData Connect AI インターフェースの右上に表示)を入力(例:「test@cdata.com」
    • Password:Settings ページで生成した PAT を入力
  9. 右上の Validate をクリック。
  10. 接続が成功したら、UI を通じてパイプラインを編集・管理できます。
  11. 作成したパイプラインを実行。

トラブルシューティング

Cloud Data Fusion では、ソースデータの 「int」 型が自動的に 「long」 にキャストされる既知の問題があることにご注意ください。

クラウドアプリケーションから Jira のデータ へのリアルタイムアクセス

これで、Google Cloud Data Fusion からリアルタイムのJira のデータへの直接接続が確立されました。Jira のデータ をレプリケーションすることなく、さまざまなソースと同期先間でデータをスムーズに移動できる接続を追加作成し、データ統合プロセスを効率化できます。

クラウドアプリケーションから Jira を含む 300 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスについては、CData Connect AI をご覧ください。

はじめる準備はできましたか?

CData Connect AI の詳細、または無料トライアルにお申し込みください:

無料トライアル お問い合わせ