CData Connect AI を使用して Google Cloud Data Fusion でリアルタイムの Jira のデータ パイプラインを構築
Google Cloud Data Fusion は、ビジュアルインターフェースを使用してさまざまなソースと同期先間でデータを接続、変換、移動できるため、データパイプラインの構築と管理を簡素化します。CData Connect AI と組み合わせることで、ELT/ETL データパイプラインの構築と管理にJira のデータへのアクセスが可能になります。この記事では、CData Connect AI を使用して Jira へのライブ接続を作成する方法と、Cloud Data Fusion プラットフォームからリアルタイムのJira のデータに接続・アクセスする方法を説明します。
Jira データ連携について
CData は、Jira のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:
- Issue、Project、Workflow などの Jira オブジェクトへの双方向アクセスを実現します。
- SQL ストアドプロシージャを使用して、Issue のステータス変更、カスタムフィールドの作成、添付ファイルのダウンロード・アップロード、時間追跡設定の変更・取得などの機能的なアクションを実行できます。
- ユーザー名とパスワード、OAuth、パーソナルアクセストークン、API トークン、Crowd または OKTA SSO、LDAP など、さまざまな方法で安全に認証できます。
多くのユーザーは、CData Sync を直接使用するか、SSIS や Azure Data Factory などのプラットフォームとの CData の互換性を活用して、Jira データをデータベースやデータウェアハウスに統合するために CData ソリューションを活用しています。また、Tableau や Power BI などのお気に入りの分析ツールからライブ Jira データの分析やレポートを行いたい方もいます。
お客様がビジネス上の問題を解決するために Jira データにシームレスに接続している方法については、ブログをご覧ください:Drivers in Focus: Collaboration Tools
はじめに
Cloud Data Fusion 用の Jira 接続を設定
Cloud Data Fusion から Jira への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Cloud Data Fusion からJira のデータを扱うには、まず Jira 接続を作成・設定します。
- Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
- Add Connection パネルから「Jira」を選択
-
Jira に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
JIRA への接続には、User、Password およびURL を使います。URL はhttps://yoursitename.atlassian.net などです。
- Save & Test をクリック
-
Add Jira Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
Personal Access Token を追加
REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token(PAT)が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして Settings ページを開きます。
- Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
-
PAT に名前を付けて Create をクリック。
- Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
接続の設定と PAT の生成が完了したら、Cloud Data Fusion からJira のデータに接続する準備が整いました。
Cloud Data Fusion から Jira に接続
以下の手順に従って、CData Connect AI JDBC ドライバーを介して Cloud Data Fusion から Jira への接続を確立します:
- CData Connect AI JDBC ドライバーをダウンロード・インストール:
- CData Connect AI の Integrations ページを開きます。
- JDBC を検索・選択します。
- セットアップファイルをダウンロードして実行します。
- インストールが完了したら、インストールディレクトリ(例:C:\Program Files\CData\JDBC Driver for CData Connect\lib)から JAR ファイル(cdata.jdbc.connect.jar)をコピーします。
- Cloud Data Fusion にログイン。
- 右上の緑色の「+」ボタンをクリックしてエンティティを追加。
- Driver の下で Upload をクリック。
- CData Connect AI JDBC ドライバー(JAR ファイル)をアップロード。
- ドライバー設定を入力:
- Name:ドライバー名を入力
- Class name:「cdata.jdbc.connect.ConnectDriver」 と入力
- Version:ドライバーのバージョンを入力
- Description(オプション):ドライバーの説明を入力
- Finish をクリック。
- ソース設定を入力:
- Label:接続を識別するための名前
- JDBC driver name:ステップ 6 で設定したドライバーを識別する JDBC ドライバー名を入力
- Connection string:JDBC 接続文字列を入力(例:
jdbc:connect:AuthScheme=Basic;user=username;password=PAT;
- User:CData Connect AI のユーザー名(CData Connect AI インターフェースの右上に表示)を入力(例:「test@cdata.com」)
- Password:Settings ページで生成した PAT を入力
- 右上の Validate をクリック。
- 接続が成功したら、UI を通じてパイプラインを編集・管理できます。
- 作成したパイプラインを実行。
トラブルシューティング
Cloud Data Fusion では、ソースデータの 「int」 型が自動的に 「long」 にキャストされる既知の問題があることにご注意ください。
クラウドアプリケーションから Jira のデータ へのリアルタイムアクセス
これで、Google Cloud Data Fusion からリアルタイムのJira のデータへの直接接続が確立されました。Jira のデータ をレプリケーションすることなく、さまざまなソースと同期先間でデータをスムーズに移動できる接続を追加作成し、データ統合プロセスを効率化できます。
クラウドアプリケーションから Jira を含む 300 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスについては、CData Connect AI をご覧ください。