ETL Validator JDBC でHubSpot のデータを扱う方法

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData JDBC Driver を使用して、ETL Validator ジョブからHubSpot に接続します。

ETL Validator は、組織全体のデータプラットフォームを統合するためのデータ移動と変換機能を提供します。 CData JDBC ドライバーは ETL Validator とシームレスに統合され、ネイティブの接続機能を拡張してHubSpot のデータを含めることができます。

このチュートリアルでは、シンプルな ETL Validator データフローを構築し、HubSpot のデータを抽出して、サンプルのデータストレージソリューションである SQL Server にロードする手順を説明します。

HubSpot データ連携について

CData は、HubSpot のライブデータにアクセスし、統合するための最も簡単な方法を提供します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で使用しています:

  • API の更新や変更を気にすることなく、HubSpot にアクセスできます。
  • 追加の構成手順なしで、HubSpot のカスタムオブジェクトやフィールドにアクセスできます。
  • SQL ストアドプロシージャを使用して、添付ファイルのアップロード・ダウンロード、エンゲージメントの挿入、カスタムオブジェクトやフィールドの作成・削除などの機能的な操作を実行できます。

ユーザーは、Tableau、Power BI、Excel などの分析ツールと HubSpot を統合し、当社のツールを活用して HubSpot データをデータベースやデータウェアハウスにレプリケートしています。

他のお客様が CData の HubSpot ソリューションをどのように使用しているかについては、ブログをご覧ください:Drivers in Focus: Simplified HubSpot Connectivity


はじめに


CData 経由で新しい ETL Validator データソースを追加

CData は、CData JDBC ドライバー経由で接続するデータソースを追加できるようにすることで、ETL Validator のデータ接続機能を拡張します。HubSpot のデータへの接続は、以下の手順で CData の接続スイートを通じて ETL Validator で新しいデータソースを作成するだけです。

ETL Validator にログイン

まず、ETL Validator にログインしてアプリケーションダッシュボードを表示します。

データソースの追加をクリック

CData は ETL Validator 内のデータソースオプションを拡張します。

CData をクリック

CData の接続機能は ETL Validator のデータソースオプションに組み込まれています。

CData Driver の接続文字列を設定

ETL Validator で HubSpot への接続を確立するには、JDBC 接続文字列が必要です。

HubSpot 接続プロパティの取得・設定方法

HubSpot はOAuth 認証 およびPrivateAppToken ベース認証をサポートします。

OAuth

HubSpot は埋め込みOAuth 認証情報を提供しており、デスクトップアプリケーションまたはヘッドレスマシンから簡単に接続できます。 Web アプリケーションから接続するには、カスタムOAuth アプリケーションを作成する必要があります。 OAuth 経由で接続するには、すべての認証フローでAuthSchemeOAuth に設定します。 ヘルプドキュメントでは、利用可能なOAuth フローでのHubSpot への認証について詳しく説明します。 カスタムOAuth アプリケーションの作成についての情報と、すでに埋め込みOAuth 認証情報を持つ認証フローでもカスタムOAuth アプリケーションを作成したほうがよい場合の説明については、「カスタムOAuth アプリケーションの作成」セクション を参照してください。

また、PrivateAppToken ベース認証についてはヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションを参照してください。

ビルトイン接続文字列デザイナー

JDBC URL の構成については、HubSpot JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.hubspot.jar

一般的な接続文字列は以下のようになります。

jdbc:hubspot:

ドライバーのライセンス

JDBC ドライバーが適切にライセンスされていることを確認するには、ライセンスファイルを適切な場所にコピーします。

HubSpot 用の JDBC Driver と lic ファイルを「C:\Program Files\CData[product_name]\lib」から 「C:\Datagaps\ETLValidator\Server\apache-tomcat\bin」にコピーします。

            cdata.jdbc.hubspot.jar
            cdata.jdbc.hubspot.lic
        

注意:.lic ファイルを jar と一緒にコピーしない場合、有効なライセンスがインストールされていないことを示すライセンスエラーが表示されます。これは評価版と正式版の両方に当てはまります。

接続を保存

CData JDBC ドライバークラスのロードで問題が発生した場合は、DataGap のチームにお問い合わせください。関連するドライバーの jar ファイルをロードする方法について案内を受けることができます。

SQL Server をターゲットとして追加

この例では HubSpot のデータの保存先として SQL Server を使用しますが、任意の保存先を代わりに使用できます。

DataSources に移動し、MS_SQL_SERVER を選択

このオプションがデフォルトです。

必要な接続の詳細を入力し、接続をテスト

詳細は特定のターゲットによって異なりますが、URL、認証情報などが含まれる場合があります。

ETL Validator でデータフローを作成

Dataflows タブを開く

設定済みのデータフローがこのウィンドウに表示されます。

Create Dataflow を選択

新しいデータフローに名前を付けて保存します。

データフローを開いてデータフロー図を表示

データ移動の詳細はこのパネルで設定します。

右側から JDBC をソースとしてドラッグ&ドロップ

新しいソースに適切な名前を付けて保存します。

新しいソースの Query セクションを入力

HubSpot のデータからどのデータを取得するかを反映するテーブルを Schema オプションから選択します。

クエリの予想結果を確認

設定したクエリの予想される結果が Result タブに表示されます。

データフローに保存先を追加

「Switch to Diagram」を選択し、右側(Sink オプションの下)から DB Sink をターゲットとしてドラッグ&ドロップします。シンクに適切な名前を付けて保存します。

保存先の適切なスキーマを設定

ソーステーブルの構造に一致するスキーマとテーブルを選択します。この例では、ターゲット側のテーブルがソースに一致するように作成されているため、データがシームレスに流れます。より高度なスキーマ変換操作については、この記事の範囲外です。

RUN オプションをクリックしてレプリケーションを開始

ジョブの実行には時間がかかります。

完成したデータフローを確認

図に戻り、HubSpot のデータから SQL Server への完成したデータレプリケーションジョブを確認します。

今すぐ始めましょう

CData JDBC Driver for HubSpot の30日間無償トライアルをダウンロードして、 ETL Validator で HubSpot 連携アプリケーションの構築を始めましょう。ご不明な点がございましたら、 サポートチームまでお問い合わせください。

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