Jaspersoft Studio から GitHub のデータに接続

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

Jaspersoft Studio でGitHub のデータにSQL を実行。

この記事では、CData JDBC Driver for GitHub を使って、Jaspersoft Studio からGitHub に標準JDBC データソースとして接続する方法を説明します。標準のJaspersoft ウィザードを使ってGitHub へのSQL クエリを作成していきます。クエリは直接GitHub API に実行されるため、GitHub のデータへのリアルタイム接続が可能になります。

GitHub のデータにJDBC データソースとして接続

Jaspersoft Studio でJDBC データソースを作成するには、データアダプタを作成します。

Repository Explorer ビューで、Data Adapters ノードを右クリックし、Create Data Adapter をクリックします。
Database JDBC Connection を選択します。
ドライバーのわかりやすい名前を入力します。
Driver Classpath タブで、Add をクリックします。表示されたダイアログで、インストールディレクトリのlib サブフォルダに移動し、ドライバーJAR を選択します。
Database Location タブで、JDBC ドライバーのクラス名を入力します：cdata.jdbc.github.GitHubDriver
JDBC URL を入力します。
GitHub への接続には、OAuth 2 認証標準を使います。OAuth で認証するには、アプリを作成してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティを取得する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構成をサポートするために、GitHub JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
```
java -jar cdata.jdbc.github.jar
```
接続プロパティに値を入力して、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を構成する際に、Max Rows 接続プロパティも設定できます。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に役立ちます。

以下はGitHub の一般的なJDBC URL です：
```
jdbc:github:OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:portNumber;
```

GitHub のデータでレポートを作成

以下のステップに従って、GitHub へのSQL クエリを作成します。これはシンプルなレポートの基礎となります。

File -> New Jasper Report をクリックします。テンプレートを選択し、親プロジェクトを選択して、レポートファイルを指定します。
Data Adapter メニューで、前のセクションで作成したデータアダプタを選択します。
Diagram タブで、テーブルをボックスにドラッグして、使用したいカラムをクリックします。または、Texts タブでカスタムクエリを入力します。例：
```
SELECT Name, Email FROM Users
```
データセットに含めるフィールドを選択します。この例では、すべてのフィールドを使用します。
Group By ステップをスキップして、ウィザードを完了します。

Preview タブで、現在のGitHub のデータでレポートがどのように表示されるかをプレビューできます。

リアルタイムデータが入力されたJasperReport テンプレート（図はSalesforce）

チャートを作成

以下のセクションでは、独自のSQL クエリに紐づいたチャートを作成する方法を説明します。リモートデータソースからデータを取得する際、特定のレポートオブジェクト用に作成したより制限的なクエリを使用すると、パフォーマンスが向上する場合があります。

DataSet を作成

以下のステップに従って、チャートを入力する新しいデータセットを作成します。

レポートの編集エリアで、Design タブをクリックします。
Outline ビューで、レポートのルートノードを右クリックし、Create Dataset をクリックします。
データセットの名前を入力し、接続またはデータソースから新しいデータセットを作成するオプションをクリックします。
Data Adapter メニューで、最初のセクションで作成したデータアダプタを選択します。
次のようなクエリを入力します：
```
SELECT Name, Email FROM Users
```
データセットに含めるフィールドを選択します。この例ではName とEmail を使用します。
フィールドによるグループ化のステップをスキップして、ウィザードを完了します。

チャートを構成

データセットを追加した後、以下のステップに従ってチャートウィザードでカラム値をチャートの軸にマッピングします。

Outline ビューでSummary ノードをクリックします。Properties ビューで、高さを400ピクセルに設定します。Summary バンドはレポートの最後に印刷されます。
パレットからチャートをSummary にドラッグします。チャートウィザードが表示されます。
チャートのタイプを選択します。この例では棒グラフを使用します。
Dataset メニューで、チャート用に作成したデータセットを選択します。
Dataset タブで、マスターレポートの入力に使用されたものと同じJDBC 接続を使用するオプションを選択します。
チャートのシリーズを指定します：Series メニューの横にあるボタンをクリックし、Add をクリックします。表示されたExpression Editor で、Name カラムをダブルクリックして、式を$F{Name} に設定します。
y 軸の値を指定します：チャートウィザードで、Value ボックスの横にあるボタンをクリックします。Expression Editor で、Email をダブルクリックして、式を$F{Email} に設定します。
シリーズ要素のラベルを指定します：チャートウィザードで、Label ボックスの横にあるボタンをクリックします。Expression Editor で、Name カラムをダブルクリックして、式を$F{Name} に設定します。必要に応じて、以下の式のようにカラムの型を文字列に変換します：
```
$F{Name}.toString()
```
チャートを拡大してSummary セクションを埋めます：チャートを右クリックして、Size to Container -> Fit Both をクリックします。