Airtable のデータをApache Kafka トピックにストリーミング

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData JDBC Driver とKafka Connect JDBC コネクタを使用して、Apache Kafka でAirtable のデータにアクセスし、ストリーミングできます。

Apache Kafka は、主にリアルタイムデータパイプラインやイベント駆動型アプリケーションの構築に使用されるオープンソースのストリーム処理プラットフォームです。CData JDBC Driver for Airtableと組み合わせることで、Kafka はライブのAirtable のデータを扱うことができます。この記事では、Airtable データをApache Kafka トピックに接続、アクセス、ストリーミングする方法と、Confluent Control Center を起動してConfluent プラットフォームのKafka インフラストラクチャを使用して受信したAirtable のデータをユーザーが安全に管理および監視できるようにする方法について説明します。

CData JDBC Driver は最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、ライブのAirtable のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Airtable に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接Airtable にプッシュし、サポートされていない操作（多くの場合SQL 関数やJOIN 操作）については組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリにより、ネイティブのデータ型を使用してAirtable のデータを操作および分析できます。

前提条件

Apache Kafka トピックでAirtable のデータをストリーミングするためにCData JDBC Driver を接続する前に、クライアントのLinux ベースのシステムに以下をインストールおよび設定してください。

  1. Confluent Platform for Apache Kafka
  2. Confluent Hub CLI のインストール
  3. Confluent Platform 用のSelf-Managed Kafka JDBC Source Connector

Airtable のデータへの新しいJDBC 接続を定義

  1. Linux ベースのシステムにCData JDBC Driver for Airtableをダウンロードします。
  2. 以下の手順に従って新しいディレクトリを作成し、すべてのドライバーの内容を展開します:
    1. Airtable という名前の新しいディレクトリを作成します。 
      		mkdir Airtable
    2. ダウンロードしたドライバーファイル（.zip）をこの新しいディレクトリに移動します。 
      		mv AirtableJDBCDriver.zip Airtable/
    3. CData AirtableJDBCDriver の内容をこの新しいディレクトリに解凍します。 
      		unzip AirtableJDBCDriver.zip
  3. Airtable ディレクトリを開き、lib フォルダに移動します。 
    ls
cd lib/
  4. CData JDBC Driver for Airtable のlib フォルダの内容をKafka Connect JDBC のlib フォルダにコピーします。Kafka Connect JDBC フォルダの内容を確認し、cdata.jdbc.airtable.jar ファイルがlib フォルダに正常にコピーされたことを確認します。 
    cp -r /path/to/CData JDBC Driver for Airtable/lib/* /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/
cd /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/
  5. 以下のコマンドを使用して、CData Airtable JDBC ドライバーのライセンスをインストールします。名前とメールアドレスを入力してください。 
    	java -jar cdata.jdbc.airtable.jar -l
  6. プロダクトキーまたは"TRIAL" を入力します（ライセンスの有効期限が切れた場合は、CData サポートチームまでお問い合わせください）。
  7. 以下のコマンドを使用してConfluent ローカルサービスを起動します: 
    	confluent local services start

    これにより、Zookeeper、Kafka、Schema Registry、Kafka REST、Kafka CONNECT、ksqlDB、Control Center などのすべてのConfluent サービスが起動します。これで、CData JDBC Driver for Airtable を使用してKafka Connect Driver 経由でksqlDB のKafka トピックにメッセージをストリーミングする準備が整いました。

    Confluent ローカルサービスを起動
  8. POST HTTP API リクエストを使用してKafka トピックを手動で作成します: 
     curl --location 'server_address:8083/connectors'
	--header 'Content-Type: application/json'
	--data '{
		"name": "jdbc_source_cdata_airtable_01",
		"config": {
			"connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector",
			"connection.url": "jdbc:airtable:APIKey=keymz3adb53RqsU;BaseId=appxxN2fe34r3rjdG7;TableNames=TableA,...;ViewNames=TableA.ViewA,...;",
		"topic.prefix": "airtable-01-",
		"mode": "bulk"
		}
	}'

    HTTP POST 本文（上記）で使用されるフィールドについて説明します:

    • connector.class: 使用するKafka Connect コネクタのJava クラスを指定します。
    • connection.url: Airtable データに接続するためのJDBC 接続URL です。

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成については、CData JDBC Driver for Airtableに組み込まれた接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

      		java -jar cdata.jdbc.airtable.jar

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      Airtable への接続

      それでは、Airtable に接続していきましょう。CData 製品は、Airtable にテーブルとビューを要求します。 Schema プロパティ（オプション）を使用すると、表示されるテーブルおよびビューを特定のベースに制限できます。 特定のベースに制限したい場合は、このプロパティを使用するスキーマの名前に設定してください。（これはAirtable のBase 名に相当します。）

      すべてのAirtable Bases に加えて、DataModelInformation という名前の静的スキーマもご利用いただけます。 このスキーマでは、Bases、Tables、Users のような静的テーブルをクエリできます。 DisplayObjectIds がTrue に設定されている場合、Schema の値は名前ではなくAirtable Base id に設定する必要があります。

      Airtableへの認証

      続いて、認証方法を設定しましょう。個人用アクセストークンまたはOAuth PKCE のいずれかを使用してAirtable に認証できます。

      個人用アクセストークン

      個人用アクセストークンをまだ生成していない場合は、以下のステップで生成してみましょう。

      1. ユーザーアカウントにログインします
      2. "https://airtable.com/create/tokens" に移動します
      3. Create new token をクリックします
      4. Scopes で、Add a scope をクリックして以下の各スコープを追加します
        • data.records:read
        • data.records:write
        • schema.bases:read
      5. Access で、トークンにアクセス権を付与するすべてのワークスペースとベースを追加します
      6. Create token をクリックしてトークンを生成します。生成されたトークンは一度しか表示されませんので、必ずコピーして保存してください

      次に、以下の設定を行います。

      • AuthScheme：PersonalAccessToken
      • Token：先ほど生成した個人用アクセストークンの値

      OAuth PKCE については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。

      組み込みの接続文字列デザイナーを使用してJDBC URL を生成（Salesforce の例）
    • topic.prefix: コネクタによって作成されるKafka トピックに追加されるプレフィックスです。「airtable-01-」に設定されています。
    • mode: コネクタの動作モードを指定します。ここでは「bulk」に設定されており、コネクタがバルクデータ転送を実行するように設定されていることを示しています。

    このリクエストにより、Airtable のすべてのテーブル/コンテンツがKafka トピックとして追加されます。

    注意: リクエストをPOST するIP アドレス（サーバー）は、Linux ネットワークのIP アドレスです。

  9. ksqlDB を実行し、トピックを一覧表示します。以下のコマンドを使用します: 
    ksql
list topics;
    Kafka トピックを一覧表示（BigCommerce の例）
  10. トピック内のデータを表示するには、以下のSQL ステートメントを入力します: 
    PRINT topic FROM BEGINNING;

Confluent Control Center への接続

Confluent Control Center のユーザーインターフェースにアクセスするには、上記のセクションで説明した"confluent local services" を実行し、ローカルブラウザでhttp://<server address>:9021/clusters/ と入力してください。

Confluent Control Center に接続

おわりに

CData JDBC Driver for Airtableの30日間無償トライアルをダウンロードして、Airtable データをApache Kafka にストリーミングしましょう。ご不明な点があれば、サポートチームまでお問い合わせください。

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