R から JDBC 経由でFreshdeskののデータを分析

R と Java がインストールされている環境であれば、純粋な R スクリプトと標準的な SQL を使用してFreshdesk のデータにアクセスできます。CData JDBC Driver for Freshdesk と RJDBC パッケージを使えば、R からリモートのFreshdesk のデータを操作できます。CData Driver を使用することで、業界で実績のある標準規格に準拠したドライバーを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってFreshdeskに SQL クエリを実行し、標準的な R 関数を呼び出してFreshdesk のデータを可視化する方法を説明します。

R のインストール

マルチスレッドとマネージドコードによるドライバーのパフォーマンス向上を最大限に活かすには、マルチスレッド対応の Microsoft R Open を使用するか、BLAS/LAPACK ライブラリとリンクされたオープンソース R を使用します。この記事では Microsoft R Open 3.2.3 を使用しています。このバージョンは、2016年1月1日時点の CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールするように事前設定されており、再現性が確保されています。

RJDBC パッケージの読み込み

ドライバーを使用するには、RJDBC パッケージをダウンロードしてください。 RJDBC パッケージをインストールしたら、以下のコードでパッケージを読み込みます。

library(RJDBC)

Freshdeskに JDBC データソースとして接続

Freshdeskに JDBC データソースとして接続するには、以下の情報が必要です。

• Driver Class: cdata.jdbc.freshdesk.FreshDeskDriver に設定します。
• Classpath: ドライバー JAR ファイルの場所を設定します。デフォルトでは、インストールフォルダの lib サブフォルダです。

dbConnect や dbSendQuery などの DBI 関数は、R でデータアクセスコードを記述するための統一されたインターフェースを提供します。以下のコードで、CData JDBC Driver for Freshdesk に JDBC リクエストを行う DBI ドライバーを初期化します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.freshdesk.FreshDeskDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.freshdesk.jar", identifier.quote = "'")

これで DBI 関数を使用してFreshdeskに接続し、SQL クエリを実行できます。dbConnect 関数で JDBC 接続を初期化します。

FreshDesk はbasic 認証を使用します。データへの接続には、次の接続プロパティを設定してください。

• Domain：この値を、FreshDesk アカウントに紐づけられたドメインに設定します。例えば、 https://my_domain.freshdesk.comです。
• APIKey：この値を、FreshDesk アカウントに紐づけられたAPI キーに設定します。API キーを取得するには、 サポートPortal にログインして、-> 右上端のプロファイル写真をクリック、-> プロファイル設定ページに移動します。API キーは、 右のchange password セクションの下から生成できます。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、Freshdesk JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが便利です。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.freshdesk.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む dbConnect 呼び出しの例です。

conn <- dbConnect(driver,"jdbc:freshdesk:Domain=MyDomain;APIKey=myAPIKey;")

スキーマの検出

このドライバーは、Freshdesk API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下のコードでテーブルの一覧を取得できます。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使用して、Freshdesk API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。

tickets <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, Name FROM Tickets WHERE Status = '2'")

以下のコマンドで、結果をデータビューアウィンドウに表示できます。

View(tickets)

Freshdesk のデータのプロット

これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータ可視化パッケージを使ってFreshdesk のデータを分析できます。組み込みのバープロット関数でシンプルな棒グラフを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(tickets$Name, main="Freshdesk Tickets", names.arg = tickets$Id, horiz=TRUE)