Python で pandas を使って Dynamics 365 データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Dynamics 365、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Dynamics 365 に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Dynamics 365 のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Dynamics 365 のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Dynamics 365 のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Dynamics 365 に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Dynamics 365 に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

はじめに

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Dynamics 365 のデータへの接続

Dynamics 365 のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Dynamics 365 接続プロパティの取得・設定方法

Microsoft Dynamics 365 への接続

Microsoft Dynamics 365 ドライバーは、以下のMicrosoft Dynamics 365 エディションへの接続をサポートしています。

• CustomerService
• FieldService
• FinOpsOnline （デフォルト）
• FinOpsOnPremise
• HumanResources
• Marketing
• ProjectOperations
• Sales

Notes：

• Supply Chain Management はFinance and Operations と同一です。これらのいずれかに接続するには、Edition をFinOpsOnline またはFinOpsOnPremise のいずれかに設定します。
• Microsoft Dynamics 365 Business Central については、個別のMicrosoft Dynamics 365 Business Central ドライバーを使用してください。

• OrganizationURL：お使いのMicrosoft Dynamics 365 組織のURL。例えば、https://orgcb42e1d0.crm.dynamics.com。
• Edition：上記のエディション一覧に示すとおり。

Microsoft Dynamics 365 への認証

Microsoft Dynamics 365 は、Microsoft Entra ID（Azure AD）、Azure サービスプリンシパル、Azure マネージドID（MSI）を経由する認証をサポートします。これらはすべてOAuth 規格に基づきます。 認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントを参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Dynamics 365 にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Dynamics 365 のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Dynamics 365 のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("dynamics365:///?OrganizationUrl=https://myaccount.operations.dynamics.com/&Edition=Sales")

Dynamics 365 への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT GoalHeadingId, Name FROM GoalHeadings WHERE Name = 'MyAccount'", engine)

Dynamics 365 のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Dynamics 365 のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="GoalHeadingId", y="Name")
plt.show()

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CData Python Connector for Dynamics 365 の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Dynamics 365 のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("dynamics365:///?OrganizationUrl=https://myaccount.operations.dynamics.com/&Edition=Sales")
df = pandas.read_sql("SELECT GoalHeadingId, Name FROM GoalHeadings WHERE Name = 'MyAccount'", engine)

df.plot(kind="bar", x="GoalHeadingId", y="Name")
plt.show()