Python でGoogle Campaign Manager 360 のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for GoogleCM とpetl フレームワークを使って、Google Campaign Manager 360 のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりGoogle Campaign Manager 360 のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Google Campaign Manager 360 にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Google Campaign Manager 360 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でGoogle Campaign Manager 360 のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.googlecm as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Google Campaign Manager 360 Connector からGoogle Campaign Manager 360 への接続を行います

cnxn = mod.connect("UserProfileID=MyUserProfileID;")

Google Campaign Manager 接続プロパティの取得・設定方法

Google Campaign Manager への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。

詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

Google Campaign Manager 360 をクエリするSQL 文の作成

Google Campaign Manager 360 にはSQL でデータアクセスが可能です。CampaignPerformance エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Clicks, Device FROM CampaignPerformance WHERE Device = 'Mobile devices with full browsers'"

Google Campaign Manager 360 データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Google Campaign Manager 360 のデータ を取得して、Device カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Device')

etl.tocsv(table2,'campaignperformance_data.csv')

CData Python Connector for GoogleCM を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Google Campaign Manager 360 のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Google Campaign Manager 360 Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Google Campaign Manager 360 のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.googlecm as mod

cnxn = mod.connect("UserProfileID=MyUserProfileID;")

sql = "SELECT Clicks, Device FROM CampaignPerformance WHERE Device = 'Mobile devices with full browsers'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Device')

etl.tocsv(table2,'campaignperformance_data.csv')