Databricks(AWS)でMYOB AccountRight のデータを処理・分析

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData、AWS、Databricks を使用して、リアルタイムMYOB AccountRight のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行。

Databricks は、Apache Spark を通じたデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC Driver と組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムMYOB AccountRight のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、AWS でCData JDBC Driver をホストし、Databricks でリアルタイムMYOB AccountRight のデータに接続して処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムMYOB AccountRight のデータを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。MYOB AccountRight に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をMYOB AccountRight に直接プッシュし、サポートされていない操作(主にSQL 関数やJOIN 操作)は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってMYOB AccountRight のデータを操作・分析できます。

CData JDBC Driver をDatabricks にインストール

Databricks でリアルタイムMYOB AccountRight のデータを操作するには、Databricks クラスターにドライバーをインストールします。

  1. Databricks の管理画面に移動し、対象のクラスターを選択します。
  2. Libraries タブで「Install New」をクリックします。
  3. Library Source として「Upload」を選択し、Library Type として「Jar」を選択します。
  4. インストール場所(通常はC:\Program Files\CData[product_name]\lib)からJDBC JAR ファイル(cdata.jdbc.myob.jar)をアップロードします。

ノートブックでMYOB AccountRight のデータにアクセス:Python

JAR ファイルをインストールしたら、Databricks でリアルタイムMYOB AccountRight のデータを操作する準備が整いました。ワークスペースに新しいノートブックを作成します。ノートブックに名前を付け、言語としてPython を選択し(Scala も利用可能)、JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します。ノートブックが起動したら、接続を設定し、MYOB AccountRight をクエリして、基本的なレポートを作成できます。

MYOB AccountRight への接続を設定

JDBC Driver クラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してMYOB AccountRight に接続します。また、JDBC URL でRTK プロパティを設定する必要があります(Beta ドライバーを使用している場合を除く)。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

ステップ1:接続情報

driver = "cdata.jdbc.myob.MYOBDriver"
url = "jdbc:myob:RTK=5246...;OAuthClientId=YourClientId; OAuthClientSecret=YourClientSecret; CompanyFileId=yourCompanyFileId; CallbackURL=http://localhost:33333; User=companyFileUser; Password=companyFilePassword; "

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成をサポートするために、MYOB AccountRight JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.myob.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

MYOB への接続

MYOB 会社ファイルに接続するには、CompanyFileId をデータを取得したい会社ファイルのID に設定します。指定しない場合は、最初に返された会社ファイルのID(アルファベット順にソート)が使用されます。

この接続プロパティは、CompanyFiles ビューを除くすべてのテーブルおよびビューにアクセスするために必要です。CompanyFiles ビューは、アカウントに紐づく会社ファイル(およびその関連ID)を表示するために使用できます。会社ファイルのID がわからない場合は、このビューを使用してください。

次のプロパティを追加設定します。

オンプレミスインスタンスInstanceOnPremises
AuthSchemeBasic
User:会社のファイルに紐づいているユーザー名。会社ファイルを作成すると、Administrator というユーザーアカウントが自動的に作成されます。デフォルトでは、Administrator ユーザーアカウントにはパスワードが割り当てられません。
InitiateOAuth:OFF。
URL:MYOB インスタンスのURL。
クラウドインスタンスInstanceCloud
AuthSchemeOAuth
InitiateOAuthGETANDREFRESH
User:会社のファイルに紐づいているユーザー名。
Password:(パスワードが設定されている場合)会社ファイルの認可されたユーザーのパスワード

OAuth で認証する場合は、さらにヘルプドキュメントを参照してください。

MYOB AccountRight のデータをロード

接続を設定したら、CData JDBC Driver と接続情報を使用して、MYOB AccountRight のデータをDataFrame としてロードできます。

ステップ2:データの読み取り

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "Accounts") \
	.load ()

MYOB AccountRight のデータを表示

ロードしたMYOB AccountRight のデータをdisplay 関数を呼び出して確認します。

ステップ3:結果の確認

display (remote_table.select ("Id"))

Databricks でMYOB AccountRight のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理するには、ロードしたデータをTemp View として登録します。

ステップ4:ビューまたはテーブルを作成

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

Temp View を作成したら、SparkSQL を使用してMYOB AccountRight のデータをレポート、ビジュアライゼーション、分析用に取得できます。

% sql

SELECT Id, Name FROM SAMPLE_VIEW ORDER BY Name DESC LIMIT 5

MYOB AccountRight からのデータは、対象のノートブックでのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存します。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData JDBC Driver for MYOB AccountRight の30日間無償トライアルをダウンロードして、Databricks でリアルタイムMYOB AccountRight のデータの操作をはじめましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。

はじめる準備はできましたか?

MYOB AccountRight Driver の無料トライアルをダウンロードしてお試しください:

 ダウンロード

詳細:

MYOB AccountRight Icon MYOB AccountRight JDBC Driver お問い合わせ

Java/J2EE アプリケーションから、MYOB AccountRight データへの双方向連携を実現し、Customers、Transactions、Invoices、Sales Receipts などの検索、Items、Customers などの更新が可能に。