Looker Studio でBacklog のデータと連携した可視化を作成する方法

宮本航太
宮本航太
プロダクトスペシャリスト
CData Connect AI を使ってBacklog のリアルタイムデータに接続し、Looker Studio でカスタムレポートを作成します。

Looker Studio（旧Google データポータル）を使えば、リッチな可視化を追加したダッシュボードやレポートを簡単に作成できます。CData Connect AI と組み合わせることで、Backlog のデータに簡単に接続してLooker Studio からデータを連携利用できます。この記事では、Looker Studio からCData Connect AI を通してBacklog に連携し、Backlog のデータを使用した可視化を作成する方法を説明します。

CData Connect AI offers a seamless cloud-to-cloud interface tailored for Backlog, making it straightforward to construct reports directly from liveBacklog のデータwithin Looker Studio without the need for data replication. As you create visualizations, Looker Studio generates queries to retrieve data. With its inherent optimized data processing capabilities, CData Connect AI efficiently channels all supported query operations, including filters, JOINs, and more, directly to Backlog. This leverages server-side processing to swiftly provide the requested Backlog のデータ.

Connect AI からBacklog への接続

CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションの追加
  2. 「Add Connection」パネルから「Backlog」を選択します。 データソースの選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、Backlog に接続します。

    Backlog への接続に使用できる認証方法は、API キーおよびOAuth の2つです。

    API キー認証

    ApiKey およびURL をログインクレデンシャルに設定します。 ApiKey を取得するには：

    1. Backlog の個人設定ページを開きます。
    2. 「API」セクションをクリックして、「メモ」にAPI キーについての説明を追加し、「登録」ボタンをクリックします。トークンが生成されます。
    3. ApiKey にAPI キーを指定します。
    4. URL はBacklog のテナントURL から取得できます。

    OAuth 認証

    ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合にはOAuth ユーザー同意フローを使用します。認証方法については、ヘルプドキュメントを参照してください。 コネクションを設定（Salesforce の場合）
  4. Create & Tast をクリックします。
  5. 「Add Backlog Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

コネクションの設定が完了したら、Looker Studio からBacklog のデータへの接続準備ができました。

Backlog のリアルタイムデータにLooker Studio からアクセス

それでは、Looker Studio からCData Connect AI に接続して新しいBacklog のデータソースを作成し、データを使った可視化を作成していきましょう。

  1. Looker Studio にログインして、「作成」ボタンから新しいデータソースを作成し、CData Connect AI Connector を選択します。
    2. Looker Studio で新しいデータソースを作成
  2. 「Authorize」をクリックしてGoogle アカウントへのアクセスを許可します。 Connector に権限を付与
  3. 「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect AI インスタンスを認証します。 CData Connect AI を認証
  4. Looker Studio のCData Connect AI Connector でコネクション（例：Backlog1）を選択し、「Next」をクリックします。 コネクションの選択
  5. テーブル（例：Issues）を選択するかCustom Query を使用して、「CONNECT」をクリックして次に進みます。 テーブルの選択
  6. 必要な場合にはカラムを変更して、「レポートを作成」をクリックしてデータソースをレポートに追加します。
    7. カラム定義の設定
  7. 可視化のスタイルを選択してレポートに追加します。
  8. ディメンションと指標を選択して可視化を作成します。これで、Backlog のデータの可視化が作成できました。
    9. Looker Studio でBacklog のデータを可視化

クラウドアプリケーションからBacklog のデータへのリアルタイム連携

これで、可視化の作成は完了です。あとは、Backlog から自在にデータを取得して、ダッシュボード構築やレポーティングに活用できます。

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