Google Data Fusion で Cvent に連携した ETL プロセスを作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver を Google Data Fusion にロードし、Cvent のデータ にリアルタイムでアクセスできる ETL プロセスを作成します。

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Cvent をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Cvent のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Cvent のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Cvent から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Cvent を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Cvent を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Cvent のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdatacvent-2020.jar

  1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
  2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
  3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
  4. "Driver configuration" タブで以下を設定します:
    • Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.cvent)を作成し、メモしておきます
    • Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.cvent.CventDriver)
  5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Cvent のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Cvent のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

  1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
  2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
  3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

    NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。

    • Label を設定します
    • Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-cvent)
    • Plugin Type を "jdbc" に設定します
    • Connection String を Cvent の JDBC URL に設定します。例:

      jdbc:cvent:RTK=5246...;OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;

      Cvent への認証を行う前に、ワークスペースとOAuth アプリケーションを作成する必要があります。

      ワークスペースの作成

      ワークスペースを作成するには:

      1. Cvent にサインインし、App Switcher(ページ右上の青いボタン) -> Admin に移動します。
      2. Admin メニューから、Integrations -> REST API に移動します。
      3. Developer Management の新しいタブが立ち上がります。新しいタブでManage API Access をクリックします。
      4. Workspace を作成し、名前を付けます。開発者にアクセスさせたいスコープを選択します。スコープは、開発者がアクセスできるデータドメインを制御します。
        • All を選択すると、開発者は任意のスコープ、およびREST API にこれから追加されるスコープを選択できます。
        • Custom を選択すると、開発者がOAuth アプリで選択できるスコープを、選択したスコープに制限できます。CData 製品によって公開されるすべてのテーブルにアクセスするには、次のスコープを設定する必要があります。
          event/attendees:readevent/attendees:writeevent/contacts:read
          event/contacts:writeevent/custom-fields:readevent/custom-fields:write
          event/events:readevent/events:writeevent/sessions:delete
          event/sessions:readevent/sessions:writeevent/speakers:delete
          event/speakers:readevent/speakers:writebudget/budget-items:read
          budget/budget-items:writeexhibitor/exhibitors:readexhibitor/exhibitors:write
          survey/surveys:readsurvey/surveys:write

      OAuth アプリケーションの作成

      Workspace を設定して招待すると、開発者はサインアップしてカスタムOAuth アプリを作成できます。手順については、ヘルプドキュメントカスタムOAuth アプリケーションの作成を参照してください。

      Cvent への接続

      OAuth アプリケーションを作成したら、次の接続プロパティを設定してCvent に接続します。

      • InitiateOAuthGETANDREFRESH。OAuthAccessToken を自動的に取得およびリフレッシュするために使用します。
      • OAuthClientId:OAuth アプリケーションに関連付けられたClient ID。これは、Cvent Developer Portal のApplications page ページにあります。
      • OAuthClientSecret:OAuth アプリケーションに関連付けられたClient secret。これは、Cvent Developer Portal のApplications page ページにあります。

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、Cvent JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

            java -jar cdata.jdbc.cvent.jar
            

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    • Import Query を Cvent から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
      SELECT * FROM Events
  4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
  5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
    • Label を設定します
    • Reference Name を cvent-bigquery のような値に設定します
    • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
    • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
    • Table を Cvent のデータ を挿入するテーブル名に設定します

Source と Sink を設定すると、Cvent のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Cvent からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Cvent パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Cvent の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Cvent のデータ をリアルタイムで活用しましょう。

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