SQLAlchemy ORM を使用して Python で Confluence のデータ にアクセスする方法

Python の豊富なモジュールエコシステムを活用することで、迅速に作業を開始し、システムを効果的に統合できます。CData Python Connector for Confluence と SQLAlchemy ツールキットを使用して、Confluence に接続された Python アプリケーションやスクリプトを構築できます。この記事では、SQLAlchemy を使用して Confluence のデータ に接続し、クエリを実行する方法を説明します。

CData Python Connector は最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、Python からリアルタイムの Confluence のデータ を操作する際に比類のないパフォーマンスを提供します。Confluence に対して複雑な SQL クエリを発行すると、CData Connector はフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 Confluence にプッシュし、サポートされていない操作（多くの場合 SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Confluence のデータ への接続

Confluence のデータ への接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Confluence 接続プロパティの取得・設定方法

任意のConfluence Cloud またはConfluence Server インスタンスへの接続を確立できます。接続するにはURL 接続プロパティを設定します。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。

Confluence への認証

Confluence は、次の認証メソッドをサポートしています：API トークン、Basic 認証、OAuth 2.0、SSO。

API トークン - Confluence Cloud アカウント

トークンの取得

アカウント認証にはAPI トークンが必要です。API トークンを生成するには、Atlassian アカウントにログインしてAPI トークン -> API トークンの作成を選択します。生成されたトークンが表示されます。

トークンを使用する認証

Cloud アカウントへの認証を行うには、以下を入力します。

• AuthScheme：APIToken に設定。
• User：Confluence サーバーに認証する際に使用されるユーザー。
• APIToken：現在認証されているユーザーに紐づくAPI トークン。
• Url：Confluence エンドポイントに紐づくURL。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。

Basic 認証 - Confluence Server インスタンス

Server インスタンスへの認証を行うには、以下のように指定します。

• AuthScheme：Basic に設定。
• User：Confluence インスタンスに認証する際に使用されるユーザー。
• Password：Confluence サーバーに認証する際に使われるパスワード。
• Url：Confluence エンドポイントに紐づくURL。例えば、https://yoursitename.atlassian.net です。

以下の手順に従って SQLAlchemy をインストールし、Python オブジェクトを通じて Confluence にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、SQLAlchemy ツールキットと SQLAlchemy ORM パッケージをインストールします。

pip install sqlalchemy
pip install sqlalchemy.orm

適切なモジュールをインポートします。

from sqlalchemy import create_engine, String, Column
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Python での Confluence のデータ のモデリング

これで接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Confluence のデータ を操作するための Engine を作成します。

注意: 接続文字列のプロパティに特殊文字が含まれている場合は、URL エンコードする必要があります。詳細については、SQL Alchemy ドキュメントを参照してください。

engine = create_engine("confluence:///?User=admin&APIToken=myApiToken&Url=https://yoursitename.atlassian.net&Timezone=America/New_York")

Confluence のデータ のマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、ORM でモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します（この記事では、Pages テーブルをモデル化します）。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使用して、一部またはすべてのフィールド（カラム）を定義した新しいクラスを作成します。

base = declarative_base()
class Pages(base):
	__tablename__ = "Pages"
	Key = Column(String,primary_key=True)
	Name = Column(String)
	...

Confluence のデータ のクエリ

マッピングクラスを準備したら、セッションオブジェクトを使用してデータソースにクエリを実行できます。Engine をセッションにバインドした後、セッションの query メソッドにマッピングクラスを渡します。

query メソッドの使用

engine = create_engine("confluence:///?User=admin&APIToken=myApiToken&Url=https://yoursitename.atlassian.net&Timezone=America/New_York")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Pages).filter_by(Id="10000"):
	print("Key: ", instance.Key)
	print("Name: ", instance.Name)
	print("---------")

別の方法として、適切なテーブルオブジェクトと execute メソッドを使用することもできます。以下のコードはアクティブな session で動作します。

execute メソッドの使用

Pages_table = Pages.metadata.tables["Pages"]
for instance in session.execute(Pages_table.select().where(Pages_table.c.Id == "10000")):
	print("Key: ", instance.Key)
	print("Name: ", instance.Name)
	print("---------")

JOIN、集計、制限などのより複雑なクエリの例については、拡張機能のヘルプドキュメントを参照してください。

無料トライアルと詳細情報

CData Python Connector for Confluence の30日間の無料トライアルをダウンロードして、Confluence のデータ に接続する Python アプリとスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお問い合わせください。