SQLAlchemy ORM を使用して Python で スマレジ のデータ にアクセスする方法

Python の豊富なモジュールエコシステムを活用することで、迅速に作業を開始し、システムを効果的に統合できます。CData Python Connector for Smaregi と SQLAlchemy ツールキットを使用して、スマレジ に接続された Python アプリケーションやスクリプトを構築できます。この記事では、SQLAlchemy を使用して スマレジ のデータ に接続し、クエリ、更新、削除、挿入を実行する方法を説明します。

CData Python Connector は最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、Python からリアルタイムの スマレジ のデータ を操作する際に比類のないパフォーマンスを提供します。スマレジ に対して複雑な SQL クエリを発行すると、CData Connector はフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 スマレジ にプッシュし、サポートされていない操作（多くの場合 SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

スマレジ のデータ への接続

スマレジ のデータ への接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

スマレジドライバーには、ContractId およびAccessToken パラメータが必要です。

• スマレジにログイン後、「設定」->「システム連携」->「スマレジAPI 設定」に移動します。
• 「API受信設定」セクションにある「受信機能を利用する」を「利用する」に変更し、「アクセストークンの生成」をクリックし、AccessToken を取得します。
• 次に必要なAPI アクセスを有効にするため、「機能設定」セクションで必要な機能を「利用する」に変更します。

ContractId： アカウントの契約ID。これは受信設定セクションでも確認できます。
AccessToken： 受信設定セクションのアクセストークン。

以下の手順に従って SQLAlchemy をインストールし、Python オブジェクトを通じて スマレジ にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、SQLAlchemy ツールキットと SQLAlchemy ORM パッケージをインストールします。

pip install sqlalchemy
pip install sqlalchemy.orm

適切なモジュールをインポートします。

from sqlalchemy import create_engine, String, Column
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Python での スマレジ のデータ のモデリング

これで接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、スマレジ のデータ を操作するための Engine を作成します。

注意: 接続文字列のプロパティに特殊文字が含まれている場合は、URL エンコードする必要があります。詳細については、SQL Alchemy ドキュメントを参照してください。

engine = create_engine("smaregi:///?ContractId=mycontractid&AccessToken=myaccesstoken")

スマレジ のデータ のマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、ORM でモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します（この記事では、Products テーブルをモデル化します）。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使用して、一部またはすべてのフィールド（カラム）を定義した新しいクラスを作成します。

base = declarative_base()
class Products(base):
	__tablename__ = "Products"
	ProductName = Column(String,primary_key=True)
	Description = Column(String)
	...

スマレジ のデータ のクエリ

マッピングクラスを準備したら、セッションオブジェクトを使用してデータソースにクエリを実行できます。Engine をセッションにバインドした後、セッションの query メソッドにマッピングクラスを渡します。

query メソッドの使用

engine = create_engine("smaregi:///?ContractId=mycontractid&AccessToken=myaccesstoken")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Products).filter_by(ProductId="666666"):
	print("ProductName: ", instance.ProductName)
	print("Description: ", instance.Description)
	print("---------")

別の方法として、適切なテーブルオブジェクトと execute メソッドを使用することもできます。以下のコードはアクティブな session で動作します。

execute メソッドの使用

Products_table = Products.metadata.tables["Products"]
for instance in session.execute(Products_table.select().where(Products_table.c.ProductId == "666666")):
	print("ProductName: ", instance.ProductName)
	print("Description: ", instance.Description)
	print("---------")

JOIN、集計、制限などのより複雑なクエリの例については、拡張機能のヘルプドキュメントを参照してください。

スマレジ のデータ の挿入

スマレジ のデータ を挿入するには、マッピングクラスのインスタンスを定義し、アクティブな session に追加します。セッションの commit 関数を呼び出して、追加されたすべてのインスタンスを スマレジ にプッシュします。

new_rec = Products(ProductName="placeholder", ProductId="666666")
session.add(new_rec)
session.commit()

スマレジ のデータ の更新

スマレジ のデータ を更新するには、フィルタクエリで目的のレコードを取得します。次に、フィールドの値を変更し、セッションの commit 関数を呼び出して、変更されたレコードを スマレジ にプッシュします。

updated_rec = session.query(Products).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
updated_rec.ProductId = "666666"
session.commit()

スマレジ のデータ の削除

スマレジ のデータ を削除するには、フィルタクエリで目的のレコードを取得します。次に、アクティブな session でレコードを削除し、セッションの commit 関数を呼び出して、指定されたレコード（行）に対して削除操作を実行します。

deleted_rec = session.query(Products).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
session.delete(deleted_rec)
session.commit()

無料トライアルと詳細情報

CData Python Connector for Smaregi の30日間の無料トライアルをダウンロードして、スマレジ のデータ に接続する Python アプリとスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお問い合わせください。