Power BI Desktop でリアルタイム BigQuery のデータ のレポートを作成

Cameron Leblanc
Cameron Leblanc
Technology Evangelist
CData ODBC Driver for BigQuery を使って、Power BI Desktop でBigQuery のデータを可視化。

CData ODBC ドライバは、Microsoft Windows のODBC ネイティブサポートにより、Microsoft Power BI などのセルフサービス分析ツールとシームレスに連携できます。CData ODBC Driver for BigQuery を使えば、Power BI レポートをBigQuery のデータにリンクし、ダッシュボードでBigQuery のデータをモニタリングできます。スケジュール更新やオンデマンド更新を設定することで、分析結果に常にリアルタイムのBigQuery のデータを反映させることも可能です。この記事では、ODBC ドライバを使用して Microsoft Power BI Desktop でBigQuery のデータのリアルタイムビジュアライゼーションを作成し、Power BI にアップロードする方法をご紹介します。

CData ODBC ドライバは、ドライバーに組み込まれた最適化されたデータ処理により、Power BI でリアルタイムBigQuery のデータを操作するための優れたパフォーマンスを実現します。Power BI から BigQuery に複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を BigQuery に直接プッシュし、組み込み SQL エンジンを利用してサポートされていない操作(主に SQL 関数や JOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリ機能により、Power BI ネイティブのデータ型を使用してBigQuery のデータを可視化・分析できます。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
  • BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
  • SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery


はじめに


BigQuery にODBC データソースとして接続

まだ設定していない場合は、ODBC DSN(データソース名)で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最後のステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して、ODBC DSN を作成・設定できます。

BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

データのビジュアライゼーションを作成

ODBC DSN を作成したら、以下の手順で Power BI Desktop から BigQuery ODBC DSN に接続します。

  1. Power BI Desktop を開き、データを取得 -> その他... をクリックして [データを取得] ウィンドウを開きます。
  2. [データを取得] ウィンドウで その他 -> ODBC を選択します。
  3. メニューから DSN を選択します。データをインポートするための SQL クエリがわかっている場合は、[詳細オプション] ノードを展開し、[SQL ステートメント]ボックスにクエリを入力できます。それ以外の場合は OK をクリックして続行します。
  4. 認証オプションとして デフォルトまたはカスタム を選択し、接続 をクリックします。
  5. [ナビゲーター] ダイアログでテーブルを選択します。
  6. データの変換 をクリックしてクエリを編集します。インポートしたテーブルがPower Query エディターに表示されます。Power Query エディターでは、BigQuery のデータ のローカルコピーを他のデータソースで充実させたり、BigQuery のカラムをピボットしたりできます。Power BI は、ドライバーが取得した BigQuery メタデータから各カラムのデータ型を検出します。

    Power BI は、クエリへの変更を [適用したステップ] セクションに記録し、リモートBigQuery のデータに対して実行される基になるデータ取得クエリを調整します。[閉じて適用] をクリックすると、Power BI がデータ取得クエリを実行します。

    または、読み込み をクリックしてデータを Power BI に取り込みます。

データのビジュアライゼーションを作成

データを Power BI に取り込んだら、[フィールド] ペインからキャンバスにフィールドをドラッグして、[レポート] ビューでデータビジュアライゼーションを作成できます。以下の手順で円グラフを作成してみましょう(Salesforce の例)。

  1. [ビジュアライゼーション] ペインで円グラフアイコンを選択します。
  2. [フィールド] ペインでディメンションを選択します。例: Name
  3. [フィールド] ペインでメジャーを選択します。例: Annual Revenue

チャートの省略記号(...)ボタンをクリックすることで、並べ替えオプションを変更できます。並べ替えカラムの選択や並べ替え順序の変更オプションが表示されます。

ハイライトとフィルタリングの両方を使用してデータにフォーカスできます。フィルタリングはフォーカス外のデータをビジュアライゼーションから削除し、ハイライトはフォーカス外のデータを薄暗く表示します。 フィールドをクリックしてハイライトできます。

[フィルター] ペインにフィールドをドラッグすることで、ページレベル、レポートレベル、または単一のビジュアライゼーションにフィルターを適用できます。フィールドの値でフィルタリングするには、[フィルター] ペインに表示される値のいずれかを選択します。

[最新の情報に更新]をクリックして、データの変更をレポートに同期します。

無料トライアル・詳細情報

BigQuery のデータを Microsoft Power BI や ODBC 接続をサポートするその他のアプリケーションから接続することに興味がある方は、CData ODBC Driver for BigQuery の 30日間無料トライアル をダウンロードしてお試しください。ご不明な点がございましたら、サポートチーム までお気軽にお問い合わせください。

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Google BigQuery Icon Google BigQuery ODBC Driver お問い合わせ

Google BigQuery ODBC ドライバーは、ODBC 接続をサポートする任意のアプリケーションからリアルタイムなGoogle BigQuery データに直接接続できるパワフルなツールです。標準のODBC ドライバーインターフェースを使用して、データベースのようにGoogle BigQuery にアクセスし、データセット、テーブルなどの読み、書き、更新を実行できます。