PowerBuilder から JDBC 経由で BigQuery のデータ に接続

CData JDBC ドライバー for BigQuery は、 PowerBuilder を含む、JDBC をサポートするあらゆるプラットフォームや開発技術から使用できる標準ベースのコントロールです。 この記事では、PowerBuilder で CData JDBC Driver for BigQuery を使用する方法について説明します。

ここでは、CData JDBC Driver for BigQuery を使用してデータの読み取りと書き込みを実行する基本的な PowerBuilder アプリケーションの作成方法を説明します。

はじめに

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PowerBuilder から BigQuery のデータ に接続

以下の手順に従って、Database Painter ツールを使用し、BigQuery 用の JDBC URL に基づくデータベースプロファイルを作成します。データベースプロファイルを使用して接続プロパティを保存できます。Database Painter では、データをグラフィカルに操作したり、SQL クエリを実行したりできます。

1. ドライバーの JAR ファイルを PowerBuilder のクラスパスに追加します。CLASSPATH システム環境変数を、インストールディレクトリの lib サブフォルダにあるドライバー JAR へのパスに設定します。

   Note: PowerBuilder Classic を使用している場合は、Tools -> System Options -> Java をクリックしてドライバー JAR へのパスを追加することもできます。

2. Tools -> Database Painter をクリックします。
3. JDBC ノードを右クリックし、New Profile をクリックします。
4. Database Profile Setup ダイアログで、以下の情報を入力します。
   • Profile Name: プロファイルのわかりやすい名前を入力します。
   • Driver Name: ドライバーのクラス名を入力します: cdata.jdbc.googlebigquery.GoogleBigQueryDriver
   • URL: JDBC URL を入力します。

     BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

     Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

     OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

     OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の構築には、BigQuery JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが便利です。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

     java -jar cdata.jdbc.googlebigquery.jar
     

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。一般的な JDBC URL は以下のとおりです。

     jdbc:googlebigquery:DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;

   
5. テーブルを表示および編集するには、テーブルを右クリックして Edit Data -> Grid をクリックします。

PowerBuilder コントロールで BigQuery のデータ を使用

標準の PowerBuilder オブジェクトを使用して JDBC データソースに接続し、クエリを実行できます。以下の例では、BigQuery のデータ を DataWindow に取得する方法を示します。以下のコードを open メソッドに追加できます。

SQLCA.DBMS = "JDBC"
SQLCA.AutoCommit = False
SQLCA.DBParm = "Driver='cdata.jdbc.googlebigquery.GoogleBigQueryDriver',URL='jdbc:googlebigquery:DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;";
CONNECT USING SQLCA;
dw_orders.SetTransObject(SQLCA);
dw_orders.Retrieve();