Denodo Platform で BigQuery のデータ に接続

Denodo Platform は、エンタープライズデータベースのデータを統合的に扱うことができるデータ仮想化製品です。CData JDBC Driver for Google BigQuery と組み合わせることで、Denodo ユーザーは他のエンタープライズデータソースと並んでライブ BigQuery のデータ を扱うことができます。本記事では、Denodo Virtual DataPort Administrator で BigQuery 用の仮想データソースを作成する方法を解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、ライブ BigQuery のデータ とのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。BigQuery に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルターや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 BigQuery にプッシュし、内蔵の SQL エンジンを使用してサポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）をクライアントサイドで処理します。また、動的メタデータクエリ機能を内蔵しているため、ネイティブデータ型を使用して BigQuery のデータ を操作・分析できます。

はじめに

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BigQuery 仮想ポートの作成

Denodo からライブ BigQuery のデータ に接続するには、JDBC Driver の JAR ファイルを Denodo の外部ライブラリディレクトリにコピーし、Virtual DataPort Administrator ツールで新しい JDBC データソースを作成します。

1. CData JDBC Driver for Google BigQuery インストーラーをダウンロードし、パッケージを解凍して JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。
2. インストール先（通常は C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Google BigQuery\lib\）から JAR ファイル（およびライセンスファイルが存在する場合はそれも）を Denodo 外部ライブラリディレクトリ（C:\Denodo\Denodo Platform\lib-external\jdbc-drivers\cdata-googlebigquery-19）にコピーします。
3. Denodo Virtual DataPort Administrator ツールを開き、Server Explorer タブに移動します。
4. "admin" を右クリックし、New -> Data source -> JDBC を選択します。
5. JDBC 接続を設定します:
   • Name: 任意の名前（例: googlebigquery）
   • Database adapter: Generic
   • Driver class path: C:\Denodo\Denodo Platform\lib-external\jdbc-drivers\cdata-googlebigquery-19
   • Driver class: cdata.jdbc.googlebigquery.GoogleBigQueryDriver

   • Database URI: 必要な接続プロパティを使用して JDBC URL を設定します。例:

     jdbc:googlebigquery:DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;

     

     Database URI の作成方法は以下のとおりです:

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の構築には、BigQuery JDBC Driver に組み込まれた接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

     	java -jar cdata.jdbc.googlebigquery.jar
     	

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

     Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

     OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

     OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

     
6. "Test connection" ボタンをクリックして設定を確認し、Save をクリックします。

VirtualPort Administrator ツールで BigQuery のデータ を表示

データソースを作成したら、Denodo Platform で使用する BigQuery のデータ のベースビューを作成できます。

1. 新しく作成した VirtualPort (admin.GoogleBigQuery) で "Create base view" ボタンをクリックします。
2. オブジェクトツリーを展開し、インポートするオブジェクト（テーブル）を選択します。
3. "Create selected" ボタンをクリックして、BigQuery のデータ のビューを作成します。
   オプション: "Create associations from foreign keys" をクリックして、オブジェクト間のリレーションシップを定義できます。
4. ビューが作成されたら、Server Explorer で対象テーブル（cdata_googlebigquery_orders）に移動し、選択したテーブルをダブルクリックします。
5. 新しいタブで "Execution panel" をクリックしてクエリパネルを開きます。
6. "Execute" タブでクエリをカスタマイズするか、デフォルトのクエリを使用します:

   SELECT * FROM cdata_googlebigquery_orders CONTEXT ('i18n'='us_est', 'cache_wait_for_load'='true')
   

   
7. Execute をクリックしてデータを表示します。

ベースビューの作成後は、Denodo Platform の他のデータソースと同様にライブ BigQuery のデータ を扱うことができます。たとえば、Denodo Data Catalog で BigQuery をクエリできます。

CData JDBC Driver for Google BigQuery の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Denodo Platform でライブ BigQuery のデータ の活用を始めましょう。ご不明な点がございましたら、サポートチーム までお問い合わせください。