Coginiti Pro からリアルタイムBigQuery のデータにアクセス

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
SQL アナリティクスツール「Coginiti Pro」のGUI を使用してBigQuery のデータに接続し、クエリを実行します。

Coginiti Pro は、データエンジニア、アナリスト、データサイエンティスト向けに設計された SQL データおよびアナリティクスのための統合ツールです。CData JDBC Driver for Google BigQueryと組み合わせることで、Coginiti Pro からリアルタイムでBigQuery のデータにアクセスしてクエリを実行できます。この記事では、Coginiti Pro からBigQuery のデータに接続してクエリを実行する方法を説明します。

CData JDBC Driver for Google BigQueryの組み込みの最適化されたデータ処理により、リアルタイムBigQuery のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを実現します。BigQueryに対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接BigQueryにプッシュし、サポートされていない操作(主に SQL 関数や JOIN 操作)は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアントサイドで処理します。さらに、組み込みの動的メタデータクエリ機能により、ネイティブデータ型を使用してBigQuery のデータを操作および分析できます。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
  • BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
  • SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery


はじめに


接続プロパティの取得と接続文字列の作成

CData JDBC Driver for Google BigQueryのインストーラーをダウンロードし、パッケージを解凍して JAR ファイルを実行し、ドライバーをインストールします。続いて、必要な接続プロパティを取得します。

BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

NOTE: Coginiti Pro で JDBC ドライバーを使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル版)とランタイムキー(RTK)が必要な場合があります。ライセンス(またはトライアル)の取得について詳しくは、営業チームまでお問い合わせください

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成には、BigQuery JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから jar ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.googlebigquery.jar

接続プロパティ(RTK を含む)を入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

BigQuery のデータ用の JDBC データソースを作成

  1. Coginiti Pro を開き、File メニューから「Edit Drivers」を選択します。
  2. 表示されたウィザードで「Add」をクリックし、「Generic」を選択します。
  3. 「JDBC Drivers」ウィザードで、以下のドライバープロパティを設定し、「Create Driver」をクリックします。

    • JDBC Driver Name に「CData JDBC Driver for BigQuery」などのわかりやすい名前を設定します。
    • 「Add Files」をクリックして、インストールディレクトリの「lib」フォルダから JAR ファイル(例:cdata.jdbc.googlebigquery.jar)を追加します。
    • Class Name で cdata.jdbc.googlebigquery.GoogleBigQueryDriver を選択します。

CData JDBC Driver for Google BigQueryを使用した接続の作成

  1. File メニューから「Edit Connections」をクリックします。
  2. 表示されたウィザードで「Add」をクリックし、「Generic」を選択します。
  3. 「Connections」ウィザードで、接続プロパティを設定します。
    • Connection name に識別しやすい名前を設定します。
    • Database JDBC driver に先ほど設定したドライバーを設定します。
    • JDBC URL に組み込みの接続文字列デザイナーで設定した JDBC URL を設定します(例:jdbc:googlebigquery:DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;)。
  4. 「Test」をクリックして接続が正しく設定されていることを確認します。「Save」をクリックします。

SQL でBigQueryにクエリを実行

  1. データベースアイコン()をクリックして Connections タブを開きます。
  2. プラス記号()をクリックして新しいクエリタブを追加します。
  3. クエリコンソールが開いたら、実行する SQL スクリプトを記述し、「Run at Cursor」をクリックします。

    NOTE: 左側のエクスプローラーを使用して、テーブル/ビュー名やカラム名を確認できます。

    エクスプローラーの使用方法

    1. 「Select connection」フィールドで、クエリを実行する接続を選択します。
    2. 作成した接続を展開し、「CData」カタログを展開してから、BigQueryカタログを展開します。
    3. 「Tables」または「Views」を展開して、クエリを実行するエンティティを見つけます。
    4. 選択したエンティティを展開して、フィールド(カラム)を確認します。

無料トライアルと詳細情報

CData JDBC Driver for Google BigQueryの30日間の無料トライアルをダウンロードして、Coginiti Pro でリアルタイムBigQuery のデータを活用してください。ご質問がございましたら、サポートチームまでお問い合わせください。

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