Azure App サービスでBigCommerce のIFTTT フローをトリガー
Azure Logic Apps は ノーコードでアプリを構築できるクラウドサービスです。CData API Server と連携することで、ノーコードアプリ開発用のBigCommerce のデータへのクラウドベースのアクセスをノーコードで追加できます。本記事では、API Server 経由でAzure Logic Apps からBigCommerce 連携を実現する方法を紹介します。
API Server の設定
以下のリンクからAPI Server の無償トライアルをスタートしたら、セキュアなBigCommerce OData サービスを作成していきましょう。
BigCommerce への接続
Azure Logic Apps からBigCommerce のデータを操作するには、まずBigCommerce への接続を作成・設定します。
- API Server にログインして、「Connections」をクリック、さらに「接続を追加」をクリックします。
- 「接続を追加」をクリックして、データソースがAPI Server に事前にインストールされている場合は、一覧から「BigCommerce」を選択します。
- 事前にインストールされていない場合は、コネクタを追加していきます。コネクタ追加の手順は以下の記事にまとめてありますので、ご確認ください。
CData コネクタの追加方法はこちら >> - それでは、BigCommerce への接続設定を行っていきましょう!
-
BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。
Store ID の取得
BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。
- BigCommerce アカウントにログインします。
- ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
- 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
- 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
- テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます:https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
- 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
- Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。
パーソナルアクセストークンの取得
加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。
- BigCommerce アカウントにログインします。
- ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
- 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
- アカウント名を入力します。
- 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。CData 製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
- 「保存」をクリックします。
BigCommerce への認証
次に、以下を設定してデータに接続できます。- StoreId:API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
- OAuthAccessToken:生成したトークンに設定。
- InitiateOAuth:OFF に設定。
- 接続情報の入力が完了したら、「保存およびテスト」をクリックします。
BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。
Store ID の取得
BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。
- BigCommerce アカウントにログインします。
- ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
- 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
- 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
- テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます:https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
- 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
- Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。
パーソナルアクセストークンの取得
加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。
- BigCommerce アカウントにログインします。
- ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
- 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
- アカウント名を入力します。
- 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。CData 製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
- 「保存」をクリックします。
BigCommerce への認証
次に、以下を設定してデータに接続できます。- StoreId:API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
- OAuthAccessToken:生成したトークンに設定。
- InitiateOAuth:OFF に設定。
API Server のユーザー設定
次に、API Server 経由でBigCommerce にアクセスするユーザーを作成します。「Users」ページでユーザーを追加・設定できます。やってみましょう。
- 「Users」ページで ユーザーを追加をクリックすると、「ユーザーを追加」ポップアップが開きます。
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次に、「ロール」、「ユーザー名」、「権限」プロパティを設定し、「ユーザーを追加」をクリックします。
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その後、ユーザーの認証トークンが生成されます。各ユーザーの認証トークンとその他の情報は「Users」ページで確認できます。
BigCommerce 用のAPI エンドポイントの作成
ユーザーを作成したら、BigCommerce のデータ用のAPI エンドポイントを作成していきます。
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まず、「API」ページに移動し、
「 テーブルを追加」をクリックします。
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アクセスしたい接続を選択し、次へをクリックします。
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接続を選択した状態で、各テーブルを選択して確認をクリックすることでエンドポイントを作成します。
OData のエンドポイントを取得
以上でBigCommerce への接続を設定してユーザーを作成し、API Server でBigCommerce データのAPI を追加しました。これで、OData 形式のBigCommerce データをREST API で利用できます。API Server の「API」ページから、API のエンドポイントを表示およびコピーできます。
コネクションとOData エンドポイントを設定したら、Azure Logic Apps からBigCommerce のデータに接続できます。
Logic App でBigCommerce にアクセス
Logic App でAPI Server を使用し、BigCommerce の周りにプロセスフローを作成できます。HTTP + Swagger アクションは、BigCommerce に対して実行する操作を定義するためのウィザードを提供します。以下のステップでは、Logic App でBigCommerce を取得する方法を説明しています。
テーブルにレコードの作成日を含むカラムがある場合は、以下のステップに従って新しいレコードのカラム値をチェックする関数を作成できます。それ以外の場合は、[Create a Logic App]セクションにスキップし、フィルタに一致するエンティティにメールを送信します。
新しいBigCommerce エンティティを確認
特定の新しいBigCommerce エンティティを見つけるために、インターバルの開始日時の値を取得する関数を作成できます。
- [Azure Portal]で、[New]->[Function App]->[Create]と進みます。
- 名前を入力し、サブスクリプション、リソースグループ、App Service プラン、そしてストレージアカウントを選択します。
- Function App を選択し、Webhook + API シナリオを選択します。
- 言語を選択します。この記事では、JavaScript を使用します。
- 以下のコードを追加し、JSON オブジェクトで前の時間を返します。
module.exports = function (context, data) { var d = new Date(); d.setHours(d.getHours()-1); // Response of the function to be used later. context.res = { body: { start: d } }; context.done(); };
トリガーにBigCommerce を追加
以下のステップに従って、フィルタに一致する結果をBigCommerce で検索するトリガーを作成します。上記の関数を作成した場合は、返されたインターバルの開始後に作成されたオブジェクトを検索できます。
- Azure Portal で[New]をクリックし、[Web + Mobile]セクションで[Logic App]を選択してリソースグループとApp Service プランを選択します。
- これで、Logic App Designer で使用可能なウィザードが使用できます。このウィザードには、Logic App の設定ブレードからアクセスできます。Blank Logic App templateを選択します。
- BigCommerce オブジェクトをポーリングするRecurrence アクションを追加します。この記事では、一時間ごとにポーリングします。タイムゾーンを選択します。デフォルトはUTC です。
- 関数アクションを追加します。[Add Action]ダイアログのメニューを展開し、リジョンにAzure 関数を表示するオプションを選択します。先に作成したFunction App を選択し、インターバル開始を返す関数を選択します。
- からの中括弧のペア({})を入力し、からのペイロードオブジェクトを関数に渡します。
- HTTP + Swagger アクションを追加し、API Server のOData エンドポイントを入力します。
http://MySite:MyPort/api.rsc/@MyAuthtoken/$oas
- [Return Customers]操作を選択します。
各プロパティの説明を使用して、取得する列やフィルターなどの追加パラメータを指定します。以下はフィルタの一例です。
FirstName eq 'Bob'
getInterval 関数から返された日時値を使用するには、Customers テーブルの日時列で[ge]演算子を使用し、ダイアログでBody パラメータを選択します。日時値を囲むには、クォーテーションを使用する必要があることに注意して下さい。
[Code View]に切り替え、$filter 式を変更してインターバルの開始を含むプロパティを抽出します。'@{body('MyFunc')['MyProp']' 構文を使用します。
"getAllAccount": { "inputs": { "method": "get", "queries": { "$filter":"CreatedDate ge '@{body('getInterval')['start']}'" }, "uri": "https://MySite:MyPort/api.rsc/@MyAuthtoken/Customers" }
これで、ワークフローのデータソースおよび宛先としてBigCommerce にアクセスできます。
新しレコードをメールで送信
以下のステップに従って、新しいCustomers エンティティを含むレポートをメールで送信します。
- [Logic Apps Designer]で[SMTP - Send Email]アクションを追加します。
- SMTP サーバーに必要な情報を構成します。
- From、To、Subject、Body を構成します。返されたBigCommerce 列からパラメータを追加できます。
[Save]をクリックし、[Run]をクリックして過去一時間に作成されたBigCommerce レコードに関する電子メール通知を送信します。
クラウドアプリケーションからBigCommerce のデータへのライブ接続
Azure Logic Apps からBigCommerce のリアルタイムデータに直接接続できるようになりました。これで、BigCommerce のデータを複製せずにより多くの接続とアプリを作成できます。
クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、API Server を参照してください。