QuerySurge で BigCommerce のデータ を検証

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver を使用して、QuerySurge からBigCommerce のデータにアクセスし、データを検証します。

QuerySurge は、データの検証とテストを自動化するスマートなデータテストソリューションです。CData JDBC Driver for BigCommerce と組み合わせることで、QuerySurge からライブのBigCommerce のデータを操作できます。この記事では、QuerySurge からBigCommerce のデータに接続する方法を説明します。

CData JDBC Driver は最適化されたデータ処理機能を備えており、ライブのBigCommerce のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。BigCommerce に複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 BigCommerce にプッシュし、サポートされていない操作(主に SQL 関数や JOIN 操作)はクライアント側の組み込み SQL エンジンで処理します。また、ビルトインの動的メタデータクエリ機能により、ネイティブなデータ型を使用してBigCommerce のデータを操作・分析できます。

QuerySurge から BigCommerce のデータ に接続

QuerySurge からライブのBigCommerce のデータに接続するには、JDBC Driver の JAR ファイルを QuerySurge Agent にデプロイし、QuerySurge の Admin ビューから新しい接続を追加する必要があります。

JDBC Driver をデプロイ

  1. CData JDBC Driver for BigCommerce のインストーラをダウンロードし、パッケージを解凍して JAR ファイルを実行し、ドライバーをインストールします。
  2. ドライバーのインストールが完了したら、Agent Service を停止します。
  3. インストール先(通常は C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for BigCommerce\lib\)から JAR ファイル(ライセンスファイルがある場合はそれも)を Agent(QuerySurge_install_dir\agent\jdbc)にコピーします。
  4. Agent Service を再起動します。

QuerySurge への JDBC ドライバーのデプロイについての詳細は、QuerySurge ナレッジベースをご参照ください。

BigCommerce への新しい接続を設定

  1. QuerySurge にログインし、Admin ビューに移動します。
  2. Administration Tree で Configuration -> Connections をクリックします。
  3. Add をクリックして新しい接続を作成します。
  4. QuerySurge Connection Wizard で Next をクリックします。
  5. 接続の名前を入力します(例:CData JDBC Connection to BigCommerce)。
  6. Data Source を「All Other JDBC Connections (Connection Extensibility)」に設定し、Next をクリックします。
  7. Driver Class を cdata.jdbc.bigcommerce.BigCommerceDriver に設定し、Next をクリックします。
  8. BigCommerce への認証に必要な接続プロパティを使用して Connection URL を設定します。Connection URL は以下のような形式になります:

    jdbc:bigcommerce:OAuthClientId=YourClientId; OAuthClientSecret=YourClientSecret; StoreId='YourStoreID'; CallbackURL='http://localhost:33333'

    ビルトイン接続文字列デザイナ

    JDBC URL の構成については、BigCommerce JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

    java -jar cdata.jdbc.bigcommerce.jar
    	

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。

    Store ID の取得

    BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。

    1. BigCommerce アカウントにログインします。
    2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
    3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
    4. 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
    5. テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます:https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
    6. 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
    7. Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。

    パーソナルアクセストークンの取得

    加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。

    1. BigCommerce アカウントにログインします。
    2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
    3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
    4. アカウント名を入力します。
    5. 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。CData 製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
    6. 「保存」をクリックします。

    BigCommerce への認証

    次に、以下を設定してデータに接続できます。
    • StoreId:API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
    • OAuthAccessToken:生成したトークンに設定。
    • InitiateOAuth:OFF に設定。
  9. 接続の Test Connection ボタンを有効にするため、Test Query を設定し(例:SELECT * FROM Customers LIMIT 1)、Next をクリックします。
  10. Test Connection をクリックして接続が正しく設定されていることを確認し、Save をクリックして接続を追加します。

接続を追加したら、QuerySurge でBigCommerce のデータに対して SQL クエリを実行できます。

QueryPair で BigCommerce のデータ クエリを比較

接続を設定したら、以下の手順に従って QueryPair でBigCommerce のデータのクエリを比較できます。

  1. Design メニューから「Design Library」を選択します
  2. QuerySurge Design の下の QueryPairs をクリックします
  3. 「Create New QueryPair」をクリックします
  4. QueryPair に名前を付けて Save をクリックします
  5. Source または Target ペインで、上記で作成した接続を選択します(BigCommerce を2回クエリする場合は同じ接続を選択するか、比較を実行する場合は別の接続を選択します)
  6. 各ペインの Editor にクエリを入力します(例:SELECT * FROM Customers
  7. 「Design-Time Run」タブをクリックしてクエリを実行します
  8. クエリの実行が完了したら、「View Query Results」をクリックしてクエリから返されたBigCommerce のデータを確認します

30 日間の無償トライアルをダウンロードして、QuerySurge でライブのBigCommerce のデータを活用してみてください。ご不明な点がございましたら、サポートチームまでお問い合わせください。

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