FineReport で Backlog のデータ を利用する

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
FineReport で Backlog のデータ をJDBC データソースとして設定する方法。

CData JDBC Driver for Backlog は、JDBC 標準を完全に実装しており、さまざまなBI、レポート、ETL ツール、カスタムアプリケーションに Backlog のデータ への接続を提供します。この記事では、FineReport で Backlog のデータ をJDBC データソースとして設定し、レポートデザイナーで Backlog のデータ をテーブルとして表示する方法を説明します。

Backlog のデータ のJDBC データソースをセットアップする

以下の手順に従って、FineReport のデータベース接続として Backlog のデータ を設定します。

  1. CData JDBC Driver for Backlog のインストールディレクトリにあるlib フォルダから、cdata.jdbc.backlog.jar ファイルをFineReport のインストールディレクトリにあるlib フォルダにコピーします。cdata.jdbc.backlog.lic ファイルも同様にコピーしてください。
  2. ServerタブからDefine Data Connectionを選択し、クリックして新しい接続を追加してJDBCをクリックします。

続いて、ウィンドウでデータ接続の定義を設定します。

  1. Database: Others
  2. JDBC Driver: cdata.jdbc.backlog.BacklogDriver
  3. URL: セミコロン区切りの接続プロパティを使用した標準のJDBC 接続文字列を入力します。

    Backlog への接続に使用できる認証方法は、API キーおよびOAuth の2つです。

    API キー認証

    ApiKey およびURL をログインクレデンシャルに設定します。 ApiKey を取得するには:

    1. Backlog の個人設定ページを開きます。
    2. 「API」セクションをクリックして、「メモ」にAPI キーについての説明を追加し、「登録」ボタンをクリックします。トークンが生成されます。
    3. ApiKey にAPI キーを指定します。
    4. URL はBacklog のテナントURL から取得できます。

    OAuth 認証

    ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合にはOAuth ユーザー同意フローを使用します。認証方法については、ヘルプドキュメントを参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC URL の作成には、Backlog JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

    java -jar cdata.jdbc.backlog.jar
    

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定しておくことをお勧めします。これにより、返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを設計する際のパフォーマンス向上に役立ちます。

    JDBC URL の例を以下に示します。

        jdbc:backlog:ApiKey=YOUR_API_KEY;Url=https://yourURL.backlog.com;
      
  4. Connection pool attributesをクリックし、Test before getting connectionsNoに設定します。

Test connectionをクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。これで、Backlog への接続を設定し、FineReport のデータソースとして使用できるようになります。

レポートデザイナーで Backlog のデータ を選択する

  1. クリックして新しいテンプレートデータセットを追加し、DB queryを選択してデータベースクエリウィンドウを開きます。
  2. ドロップダウンリストから、作成したJDBC 接続を選択します。
  3. 左ペインにBacklog のエンティティがテーブルとして表示されます。
  4. ロードするBacklog のデータ のテーブルとカラムに対してSELECT 文を記述します。
  5. プレビューをクリックすると、データがテーブルとして表示されます。

このように簡単な手順で、FineReport で Backlog をJDBC データソースとして利用できるようになります。

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