Looker Studio でAzure Data Lake Storage のデータと連携した可視化を作成する方法

Looker Studio（旧Google データポータル）を使えば、リッチな可視化を追加したダッシュボードやレポートを簡単に作成できます。CData Connect AI と組み合わせることで、Azure Data Lake Storage のデータに簡単に接続してLooker Studio からデータを連携利用できます。この記事では、Looker Studio からCData Connect AI を通してAzure Data Lake Storage に連携し、Azure Data Lake Storage のデータを使用した可視化を作成する方法を説明します。

CData Connect AI offers a seamless cloud-to-cloud interface tailored for Azure Data Lake Storage, making it straightforward to construct reports directly from liveAzure Data Lake Storage のデータwithin Looker Studio without the need for data replication. As you create visualizations, Looker Studio generates queries to retrieve data. With its inherent optimized data processing capabilities, CData Connect AI efficiently channels all supported query operations, including filters, JOINs, and more, directly to Azure Data Lake Storage. This leverages server-side processing to swiftly provide the requested Azure Data Lake Storage のデータ.

Connect AI からAzure Data Lake Storage への接続

CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. 「Add Connection」パネルから「Azure Data Lake Storage」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Azure Data Lake Storage に接続します。

   Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

   Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

   それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

   • Account：ストレージアカウントの名前
   • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
   • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます

   Azure Data Lake Storage Gen2への認証

   続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。

   アクセスキー

   アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

   Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：

   1. ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
   2. 設定でアクセスキーを選択します
   3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします

   接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：AccessKey
   • AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値

   共有アクセス署名（SAS）

   共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

   接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：SAS
   • SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値

   その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。

   
4. Create & Tast をクリックします。
5. 「Add Azure Data Lake Storage Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

コネクションの設定が完了したら、Looker Studio からAzure Data Lake Storage のデータへの接続準備ができました。

Azure Data Lake Storage のリアルタイムデータにLooker Studio からアクセス

それでは、Looker Studio からCData Connect AI に接続して新しいAzure Data Lake Storage のデータソースを作成し、データを使った可視化を作成していきましょう。

1. Looker Studio にログインして、「作成」ボタンから新しいデータソースを作成し、CData Connect AI Connector を選択します。

2. 「Authorize」をクリックしてGoogle アカウントへのアクセスを許可します。
3. 「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect AI インスタンスを認証します。
4. Looker Studio のCData Connect AI Connector でコネクション（例：ADLS1）を選択し、「Next」をクリックします。
5. テーブル（例：Resources）を選択するかCustom Query を使用して、「CONNECT」をクリックして次に進みます。
6. 必要な場合にはカラムを変更して、「レポートを作成」をクリックしてデータソースをレポートに追加します。

7. 可視化のスタイルを選択してレポートに追加します。
8. ディメンションと指標を選択して可視化を作成します。これで、Azure Data Lake Storage のデータの可視化が作成できました。

クラウドアプリケーションからAzure Data Lake Storage のデータへのリアルタイム連携

これで、可視化の作成は完了です。あとは、Azure Data Lake Storage から自在にデータを取得して、ダッシュボード構築やレポーティングに活用できます。

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