R から JDBC 経由でAzure Tableののデータを分析

R と Java がインストールされている環境であれば、純粋な R スクリプトと標準的な SQL を使用してAzure Table のデータにアクセスできます。CData JDBC Driver for Azure Table と RJDBC パッケージを使えば、R からリモートのAzure Table のデータを操作できます。CData Driver を使用することで、業界で実績のある標準規格に準拠したドライバーを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってAzure Tableに SQL クエリを実行し、標準的な R 関数を呼び出してAzure Table のデータを可視化する方法を説明します。

R のインストール

マルチスレッドとマネージドコードによるドライバーのパフォーマンス向上を最大限に活かすには、マルチスレッド対応の Microsoft R Open を使用するか、BLAS/LAPACK ライブラリとリンクされたオープンソース R を使用します。この記事では Microsoft R Open 3.2.3 を使用しています。このバージョンは、2016年1月1日時点の CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールするように事前設定されており、再現性が確保されています。

RJDBC パッケージの読み込み

ドライバーを使用するには、RJDBC パッケージをダウンロードしてください。 RJDBC パッケージをインストールしたら、以下のコードでパッケージを読み込みます。

library(RJDBC)

Azure Tableに JDBC データソースとして接続

Azure Tableに JDBC データソースとして接続するには、以下の情報が必要です。

• Driver Class: cdata.jdbc.azuretables.AzureTablesDriver に設定します。
• Classpath: ドライバー JAR ファイルの場所を設定します。デフォルトでは、インストールフォルダの lib サブフォルダです。

dbConnect や dbSendQuery などの DBI 関数は、R でデータアクセスコードを記述するための統一されたインターフェースを提供します。以下のコードで、CData JDBC Driver for Azure Table に JDBC リクエストを行う DBI ドライバーを初期化します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.azuretables.AzureTablesDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.azuretables.jar", identifier.quote = "'")

これで DBI 関数を使用してAzure Tableに接続し、SQL クエリを実行できます。dbConnect 関数で JDBC 接続を初期化します。

Account プロパティをストレージアカウント名に設定し、ストレージアカウントのAccessKey を設定して接続します。これらの値を取得する方法は次のとおりです。

ストレージをBackend として使用している場合（デフォルト）

• Azure ポータルにログインし、左側の「サービス」メニューで「ストレージアカウント」を選択します。
• ストレージアカウントがない場合は、「追加」ボタンをクリックしてアカウントを作成します。
• 使用するストレージアカウントのリンクをクリックし、「設定」の「アクセスキー」を選択します。 「アクセスキー」ウィンドウには、ストレージアカウント名とCData 製品で使用するキー（接続にはkey1またはkey2のどちらかを使用できます）が含まれています。これらのプロパティは、それぞれAccount とAccessKey 接続プロパティにマッピングされます。

Azure SQL への接続

• Azure ポータルにログインし、左側の「サービス」メニューで「Azure Cosmos DB」を選択します。
• 使用するCosmos DB アカウントのリンクをクリックし、「設定」の「接続文字列」を選択します。 「接続文字列」ウィンドウには、Cosmos DB アカウント名とCData 製品で使用する主キーが含まれています。これらのプロパティは、それぞれAccount とAccessKey 接続プロパティにマッピングされます。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、Azure Table JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが便利です。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.azuretables.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む dbConnect 呼び出しの例です。

conn <- dbConnect(driver,"jdbc:azuretables:AccessKey=myAccessKey;Account=myAccountName;")

スキーマの検出

このドライバーは、Azure Table API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下のコードでテーブルの一覧を取得できます。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使用して、Azure Table API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。

northwindproducts <- dbGetQuery(conn,"SELECT Name, Price FROM NorthwindProducts")

以下のコマンドで、結果をデータビューアウィンドウに表示できます。

View(northwindproducts)

Azure Table のデータのプロット

これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータ可視化パッケージを使ってAzure Table のデータを分析できます。組み込みのバープロット関数でシンプルな棒グラフを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(northwindproducts$Price, main="Azure Table NorthwindProducts", names.arg = northwindproducts$Name, horiz=TRUE)