SQL Gateway 経由で Google Apps Script から Amazon S3 のデータに接続
Google Apps Script を使用すると、Google Sheets、Google Docs など、Google ドキュメント内でカスタム機能を作成できます。CData SQL Gateway を使用すると、Amazon S3 用の ODBC ドライバーを含む CData の 250種類以上のドライバーに対して MySQL インターフェースを作成できます。MySQL プロトコルは Google Apps Script の JDBC サービスでネイティブにサポートされているため、SQL Gateway を活用することで、Google ドキュメント内からリアルタイムのAmazon S3 のデータにアクセスできるようになります。
本記事では、Google Apps Script から Amazon S3 用の ODBC Driver に接続する方法を説明し、SQL Gateway の設定手順と Google Spreadsheet でAmazon S3 のデータを処理するためのサンプルスクリプトを紹介します。
SQL Gateway によるリアルタイム接続
SQL Gateway を使用すると、ローカルの ODBC データソースを標準的な MySQL データベースのように見せて動作させることができます。SQL Gateway で Amazon S3 用の ODBC Driver 用に新しい MySQL リモーティングサービスを作成し、SQL Gateway がインターネット接続可能なマシンにインストールされている(またはホストされた SSH サーバーに接続できる)ことを確認してください。
Amazon S3 のデータに接続
まだ行っていない場合は、データソース名(DSN)で必要な接続プロパティの値を指定してください。組み込みの Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して DSN を設定できます。これはドライバーインストールの最後のステップでもあります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して DSN を作成・設定する方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」の章を参照してください。
Amazon S3 リクエストを認可するには、管理者アカウントまたはカスタム権限を持つIAM ユーザーの認証情報を入力します。AccessKey をアクセスキーID に設定します。SecretKey をシークレットアクセスキーに設定します。
Note: AWS アカウント管理者として接続できますが、AWS サービスにアクセスするにはIAM ユーザー認証情報を使用することをお勧めします。
尚、CData 製品はAmazon S3 のファイルの一覧表示やユーザー管理情報の取得用です。S3 に保管されているExcel、CSV、JSON などのファイル内のデータを読み込みたい場合には、Excel Driver、CSV Driver、JSON Driver をご利用ください。
アクセスキーの取得
IAM ユーザーの資格情報を取得するには:
- IAM コンソールにサインインします。
- ナビゲーションペインで「ユーザー」を選択します。
- ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してから「セキュリティ認証情報」タブを選択します。
AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには:
- ルートアカウントの資格情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
- アカウント名または番号を選択し、表示されたメニューで「My Security Credentials」を選択します。
- 「Continue to Security Credentials」をクリックし、「Access Keys」セクションを展開して、ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成します。
AWS ロールとして認証
多くの場合、認証にはAWS ルートユーザーのダイレクトなセキュリティ認証情報ではなく、IAM ロールを使用することをお勧めします。RoleARN を指定することでAWS ロールを代わりに使用できます。これにより、CData 製品は指定されたロールの資格情報を取得しようと試みます。
(すでにEC2 インスタンスなどで接続されているのではなく)AWS に接続している場合は、ロールを引き受けるIAM ユーザーのAccessKey とSecretKey を追加で指定する必要があります。AWS ルートユーザーのAccessKey および SecretKey を指定する場合、ロールは使用できません。
SSO 認証
SSO 認証を必要とするユーザーおよびロールには、RoleARN およびPrincipalArn 接続プロパティを指定してください。各Identity Provider に固有のSSOProperties を指定し、AccessKey とSecretKey を空のままにする必要があります。これにより、CData 製品は一時的な認証資格情報を取得するために、リクエストでSSO 認証情報を送信します。
Amazon S3 のデータ用に MySQL リモーティングサービスを作成
SQL Gateway 概要を参照して、Amazon S3 のデータ を仮想 MySQL データベースとして接続を設定してください。クライアントからの MySQL リクエストをリッスンする MySQL リモーティングサービスを設定します。サービスは SQL Gateway UI で設定できます。

リモートアクセスの設定
ODBC Driver とリモーティングサービスがオンプレミスにインストールされている(Google Apps Script からアクセスできない)場合は、リバース SSH トンネリング機能を使用してリモートアクセスを有効にできます。詳細な手順については、Knowledge Base の記事「SQL Gateway SSH トンネリング機能」を参照してください。
Apps Script で Amazon S3 のデータに接続
ここまでで、Amazon S3 のデータ 用に SQL Gateway を設定しました。あとは Google Apps Script を使用して MySQL リモーティングサービスにアクセスし、Google Sheets でAmazon S3 のデータを操作するだけです。
このセクションでは、Amazon S3 のデータ をスプレッドシートに入力するスクリプト(スクリプトを呼び出すメニューオプション付き)を作成します。サンプルスクリプトを作成し、各部分を説明しています。スクリプト全体は記事の最後で確認できます。
1. 空のスクリプトを作成
Google Sheet 用のスクリプトを作成するには、Google Sheets のメニューからツール スクリプトエディタをクリックします。

2. クラス変数を宣言
スクリプト内で作成する任意の関数から利用できるように、いくつかのクラス変数を作成します。
//replace the variables in this block with real values as needed var address = 'my.server.address:port'; var user = 'SQL_GATEWAY_USER'; var userPwd = 'SQL_GATEWAY_PASSWORD'; var db = 'CData AmazonS3 Sys'; var dbUrl = 'jdbc:mysql://' + address + '/' + db;
3. メニューオプションを追加
この関数は Google Sheet にメニューオプションを追加し、UI から関数を呼び出せるようにします。
function onOpen() {
var spreadsheet = SpreadsheetApp.getActive();
var menuItems = [
{name: 'Write data to a sheet', functionName: 'connectToAmazonS3Data'}
];
spreadsheet.addMenu('Amazon S3 のデータ', menuItems);
}
4. ヘルパー関数を作成
この関数は、スプレッドシート内の最初の空行を見つけるために使用します。
/*
* Finds the first empty row in a spreadsheet by scanning an array of columns
* @return The row number of the first empty row.
*/
function getFirstEmptyRowByColumnArray(spreadSheet, column) {
var column = spreadSheet.getRange(column + ":" + column);
var values = column.getValues(); // get all data in one call
var ct = 0;
while ( values[ct] && values[ct][0] != "" ) {
ct++;
}
return (ct+1);
}
5. Amazon S3 のデータをスプレッドシートに書き込む関数を作成
以下の関数は、Google Apps Script の JDBC 機能を使用して MySQL リモーティングサービスに接続し、データを SELECT してスプレッドシートに入力することで、Amazon S3 のデータ を書き込みます。スクリプトを実行すると、2つの入力ボックスが表示されます。
最初の入力ボックスでは、データを格納するシートの名前を入力するよう求められます(スプレッドシートが存在しない場合は、関数が作成します)。
2番目の入力ボックスでは、読み取る Amazon S3 テーブルの名前を入力するよう求められます。無効なテーブルを選択した場合は、エラーメッセージが表示され、関数が終了します。
この関数はメニューオプションとして使用するように設計されていますが、スプレッドシート内の数式として使用するように拡張することもできます。
/*
* Reads data from a specified Amazon S3 'table' and writes it to the specified sheet.
* (If the specified sheet does not exist, it is created.)
*/
function connectToAmazonS3Data() {
var thisWorkbook = SpreadsheetApp.getActive();
//select a sheet and create it if it does not exist
var selectedSheet = Browser.inputBox('Which sheet would you like the data to post to?',Browser.Buttons.OK_CANCEL);
if (selectedSheet == 'cancel')
return;
if (thisWorkbook.getSheetByName(selectedSheet) == null)
thisWorkbook.insertSheet(selectedSheet);
var resultSheet = thisWorkbook.getSheetByName(selectedSheet);
var rowNum = 2;
//select a Amazon S3 'table'
var table = Browser.inputBox('Which table would you like to pull data from?',Browser.Buttons.OK_CANCEL);
if (table == 'cancel')
return;
var conn = Jdbc.getConnection(dbUrl, user, userPwd);
//confirm that var table is a valid table/view
var dbMetaData = conn.getMetaData();
var tableSet = dbMetaData.getTables(null, null, table, null);
var validTable = false;
while (tableSet.next()) {
var tempTable = tableSet.getString(3);
if (table.toUpperCase() == tempTable.toUpperCase()){
table = tempTable;
validTable = true;
break;
}
}
tableSet.close();
if (!validTable) {
Browser.msgBox("Invalid table name: " + table, Browser.Buttons.OK);
return;
}
var stmt = conn.createStatement();
var results = stmt.executeQuery('SELECT * FROM ' + table);
var rsmd = results.getMetaData();
var numCols = rsmd.getColumnCount();
//if the sheet is empty, populate the first row with the headers
var firstEmptyRow = getFirstEmptyRowByColumnArray(resultSheet, "A");
if (firstEmptyRow == 1) {
//collect column names
var headers = new Array(new Array(numCols));
for (var col = 0; col < numCols; col++){
headers[0][col] = rsmd.getColumnName(col+1);
}
resultSheet.getRange(1, 1, headers.length, headers[0].length).setValues(headers);
} else {
rowNum = firstEmptyRow;
}
//write rows ofAmazon S3 のデータto the sheet
var values = new Array(new Array(numCols));
while (results.next()) {
for (var col = 0; col < numCols; col++) {
values[0][col] = results.getString(col + 1);
}
resultSheet.getRange(rowNum, 1, 1, numCols).setValues(values);
rowNum++;
}
results.close();
stmt.close();
}
関数が完了すると、Amazon S3 のデータ が入力されたスプレッドシートが作成され、インターネットにアクセスできる場所であれば、Google Sheets のすべての計算、グラフ作成、チャート機能を活用できるようになります。
完全な Google Apps Script
//replace the variables in this block with real values as needed
var address = 'my.server.address:port';
var user = 'SQL_GATEWAY_USER';
var userPwd = 'SQL_GATEWAY_PASSWORD';
var db = 'CData AmazonS3 Sys';
var dbUrl = 'jdbc:mysql://' + address + '/' + db;
function onOpen() {
var spreadsheet = SpreadsheetApp.getActive();
var menuItems = [
{name: 'Write table data to a sheet', functionName: 'connectToAmazonS3Data'}
];
spreadsheet.addMenu('Amazon S3 のデータ', menuItems);
}
/*
* Finds the first empty row in a spreadsheet by scanning an array of columns
* @return The row number of the first empty row.
*/
function getFirstEmptyRowByColumnArray(spreadSheet, column) {
var column = spreadSheet.getRange(column + ":" + column);
var values = column.getValues(); // get all data in one call
var ct = 0;
while ( values[ct] && values[ct][0] != "" ) {
ct++;
}
return (ct+1);
}
/*
* Reads data from a specified 'table' and writes it to the specified sheet.
* (If the specified sheet does not exist, it is created.)
*/
function connectToAmazonS3Data() {
var thisWorkbook = SpreadsheetApp.getActive();
//select a sheet and create it if it does not exist
var selectedSheet = Browser.inputBox('Which sheet would you like the data to post to?',Browser.Buttons.OK_CANCEL);
if (selectedSheet == 'cancel')
return;
if (thisWorkbook.getSheetByName(selectedSheet) == null)
thisWorkbook.insertSheet(selectedSheet);
var resultSheet = thisWorkbook.getSheetByName(selectedSheet);
var rowNum = 2;
//select a Amazon S3 'table'
var table = Browser.inputBox('Which table would you like to pull data from?',Browser.Buttons.OK_CANCEL);
if (table == 'cancel')
return;
var conn = Jdbc.getConnection(dbUrl, user, userPwd);
//confirm that var table is a valid table/view
var dbMetaData = conn.getMetaData();
var tableSet = dbMetaData.getTables(null, null, table, null);
var validTable = false;
while (tableSet.next()) {
var tempTable = tableSet.getString(3);
if (table.toUpperCase() == tempTable.toUpperCase()){
table = tempTable;
validTable = true;
break;
}
}
tableSet.close();
if (!validTable) {
Browser.msgBox("Invalid table name: " + table, Browser.Buttons.OK);
return;
}
var stmt = conn.createStatement();
var results = stmt.executeQuery('SELECT * FROM ' + table);
var rsmd = results.getMetaData();
var numCols = rsmd.getColumnCount();
//if the sheet is empty, populate the first row with the headers
var firstEmptyRow = getFirstEmptyRowByColumnArray(resultSheet, "A");
if (firstEmptyRow == 1) {
//collect column names
var headers = new Array(new Array(numCols));
for (var col = 0; col < numCols; col++){
headers[0][col] = rsmd.getColumnName(col+1);
}
resultSheet.getRange(1, 1, headers.length, headers[0].length).setValues(headers);
} else {
rowNum = firstEmptyRow;
}
//write rows ofAmazon S3 のデータto the sheet
var values = new Array(new Array(numCols));
while (results.next()) {
for (var col = 0; col < numCols; col++) {
values[0][col] = results.getString(col + 1);
}
resultSheet.getRange(rowNum, 1, 1, numCols).setValues(values);
rowNum++;
}
results.close();
stmt.close();
}