R から JDBC 経由でAirtableののデータを分析

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver for Airtable を使って、お好みの開発環境と標準的な R 関数でAirtable のデータを分析できます。

R と Java がインストールされている環境であれば、純粋な R スクリプトと標準的な SQL を使用してAirtable のデータにアクセスできます。CData JDBC Driver for Airtable と RJDBC パッケージを使えば、R からリモートのAirtable のデータを操作できます。CData Driver を使用することで、業界で実績のある標準規格に準拠したドライバーを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってAirtableに SQL クエリを実行し、標準的な R 関数を呼び出してAirtable のデータを可視化する方法を説明します。

R のインストール

マルチスレッドとマネージドコードによるドライバーのパフォーマンス向上を最大限に活かすには、マルチスレッド対応の Microsoft R Open を使用するか、BLAS/LAPACK ライブラリとリンクされたオープンソース R を使用します。この記事では Microsoft R Open 3.2.3 を使用しています。このバージョンは、2016年1月1日時点の CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールするように事前設定されており、再現性が確保されています。

RJDBC パッケージの読み込み

ドライバーを使用するには、RJDBC パッケージをダウンロードしてください。 RJDBC パッケージをインストールしたら、以下のコードでパッケージを読み込みます。 

library(RJDBC)

Airtableに JDBC データソースとして接続

Airtableに JDBC データソースとして接続するには、以下の情報が必要です。

  • Driver Class: cdata.jdbc.airtable.AirtableDriver に設定します。
  • Classpath: ドライバー JAR ファイルの場所を設定します。デフォルトでは、インストールフォルダの lib サブフォルダです。

dbConnect や dbSendQuery などの DBI 関数は、R でデータアクセスコードを記述するための統一されたインターフェースを提供します。以下のコードで、CData JDBC Driver for Airtable に JDBC リクエストを行う DBI ドライバーを初期化します。 

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.airtable.AirtableDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.airtable.jar", identifier.quote = "'")

これで DBI 関数を使用してAirtableに接続し、SQL クエリを実行できます。dbConnect 関数で JDBC 接続を初期化します。

Airtable への接続

それでは、Airtable に接続していきましょう。CData 製品は、Airtable にテーブルとビューを要求します。 Schema プロパティ（オプション）を使用すると、表示されるテーブルおよびビューを特定のベースに制限できます。 特定のベースに制限したい場合は、このプロパティを使用するスキーマの名前に設定してください。（これはAirtable のBase 名に相当します。）

すべてのAirtable Bases に加えて、DataModelInformation という名前の静的スキーマもご利用いただけます。 このスキーマでは、Bases、Tables、Users のような静的テーブルをクエリできます。 DisplayObjectIds がTrue に設定されている場合、Schema の値は名前ではなくAirtable Base id に設定する必要があります。

Airtableへの認証

続いて、認証方法を設定しましょう。個人用アクセストークンまたはOAuth PKCE のいずれかを使用してAirtable に認証できます。

個人用アクセストークン

個人用アクセストークンをまだ生成していない場合は、以下のステップで生成してみましょう。

  1. ユーザーアカウントにログインします
  2. "https://airtable.com/create/tokens" に移動します
  3. Create new token をクリックします
  4. Scopes で、Add a scope をクリックして以下の各スコープを追加します
    • data.records:read
    • data.records:write
    • schema.bases:read
  5. Access で、トークンにアクセス権を付与するすべてのワークスペースとベースを追加します
  6. Create token をクリックしてトークンを生成します。生成されたトークンは一度しか表示されませんので、必ずコピーして保存してください

次に、以下の設定を行います。

  • AuthScheme：PersonalAccessToken
  • Token：先ほど生成した個人用アクセストークンの値

OAuth PKCE については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、Airtable JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが便利です。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.airtable.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む dbConnect 呼び出しの例です。

conn <- dbConnect(driver,"jdbc:airtable:APIKey=keymz3adb53RqsU;BaseId=appxxN2fe34r3rjdG7;TableNames=TableA,...;ViewNames=TableA.ViewA,...;")

スキーマの検出

このドライバーは、Airtable API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下のコードでテーブルの一覧を取得できます。 

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使用して、Airtable API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。 

sampletable_1 <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column1 = 'Value1'")

以下のコマンドで、結果をデータビューアウィンドウに表示できます。 

View(sampletable_1)

Airtable のデータのプロット

これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータ可視化パッケージを使ってAirtable のデータを分析できます。組み込みのバープロット関数でシンプルな棒グラフを作成できます。 

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(sampletable_1$Column1, main="Airtable SampleTable_1", names.arg = sampletable_1$Id, horiz=TRUE)

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