Python でAdobe Target のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for AdobeTarget とpetl フレームワークを使って、Adobe Target のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりAdobe Target のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Adobe Target にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Adobe Target 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でAdobe Target のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.adobetarget as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Adobe Target Connector からAdobe Target への接続を行います

cnxn = mod.connect("Tenant=mycompanyname;")

Adobe Target に接続するには、以下に記載されているOAuth 接続プロパティとともにTenant プロパティを指定する必要があります。他の接続プロパティは処理動作に影響を与える可能性がありますが、接続には影響しません。

以下のステップでTenant 名を確認できます。

1. Adobe Experience にログインします。URL は「https://experience.adobe.com/#/@mycompanyname/preferences/general-section」です。
2. 「/#/@」の後の値を抽出します。この例では「mycompanyname」です。
3. Tenant 接続プロパティをその値に設定します。

ユーザーアカウント（OAuth）

すべてのユーザーアカウントフローでAuthScheme をOAuthClient に設定する必要があります。

注意：OAuth を介したAdobe 認証では、2週間ごとにトークンを更新する必要があります。

すべてのアプリケーション

OAuth アクセストークンの取得

接続するには以下のプロパティを設定します：

• InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定して、OAuth 交換を自動的に実行し、必要に応じてOAuthAccessToken を更新します。
• OAuthClientId：アプリを登録した際に割り当てられたクライアントID に設定します。
• OAuthClientSecret：アプリを登録した際に割り当てられたクライアントシークレットに設定します。
• CallbackURL：アプリを登録した際に定義されたリダイレクトURI に設定します。例：https://localhost:3333

これらの設定により、プロバイダーはAdobe Target からアクセストークンを取得し、それを使用してデータを要求します。OAuth値はOAuthSettingsLocation で指定された場所に保存され、接続間で確実に保持されます。

Adobe Target をクエリするSQL 文の作成

Adobe Target にはSQL でデータアクセスが可能です。Activities エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, Name FROM Activities WHERE Type = 'AB'"

Adobe Target データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Adobe Target のデータ を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'activities_data.csv')

CData Python Connector for AdobeTarget を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Adobe Target のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Adobe Target Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Adobe Target のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.adobetarget as mod

cnxn = mod.connect("Tenant=mycompanyname;")

sql = "SELECT Id, Name FROM Activities WHERE Type = 'AB'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'activities_data.csv')