Python で pandas を使って Stripe データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Stripe、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Stripe に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Stripe のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Stripe のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Stripe のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Stripe に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Stripe に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Stripe のデータへの接続

Stripe のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Stripeへの接続

それでは、Stripe への接続について説明していきましょう。Stripe では、本番API キーまたはOAuth のいずれかによる認証をサポートしています。

本番API キー

本番API キーで接続するには、以下の2つの設定パラメータを設定する必要があります。

• AuthScheme = APIKey
• LiveAPIKey = 本番API キーの値

本番API キーの値を取得するには、以下の手順で確認できます：

1. Stripe ダッシュボードにログインします
2. 開発者 → API キー → シークレットキー → 本番環境のキーを表示 に移動します

Stripe では、テストモードで作成されたシークレットキーを使用して、'StripeV2' データモデルのエンティティにはアクセスできませんのでご注意ください。ライブモードまたはサンドボックスモードで作成されたシークレットキーをご利用ください。 さらに、制限付きキーを使用して'StripeV2' データモデルのエンティティにアクセスすることも許可されていません。

OAuth については、ヘルプドキュメントの「接続の確立」をご確認ください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Stripe にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Stripe のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Stripe のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("stripe:///?OAuthClientId=MyOAuthClientId&OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret&CallbackURL=http://localhost:33333")

Stripe への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Email, Discount FROM Customers WHERE Delinquent = 'False'", engine)

Stripe のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Stripe のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Email", y="Discount")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("stripe:///?OAuthClientId=MyOAuthClientId&OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret&CallbackURL=http://localhost:33333")
df = pandas.read_sql("SELECT Email, Discount FROM Customers WHERE Delinquent = 'False'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Email", y="Discount")
plt.show()