Azure Data Factory を使用してAdobe Analytics のデータをインポート

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

CData Connect AI を使用してAzure Data Factory からAdobe Analytics に接続し、リアルタイムAdobe Analytics のデータをインポートします。

Azure Data Factory（ADF）は、フルマネージドのサーバーレスデータ統合サービスです。 CData Connect AI と組み合わせると、ADF はデータフローでAdobe Analytics のデータにクラウドベースで即座にアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用してAdobe Analytics に接続し、ADF でAdobe Analytics のデータにアクセスする方法を紹介します。

Connect AI からAdobe Analytics への接続

CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。

Add Connection パネルで「Adobe Analytics」を選択します。

必要な認証プロパティを入力し、Adobe Analytics に接続します。
Adobe Analytics への接続

それでは、Adobe Analytics に接続していきましょう。接続するには、GlobalCompanyId およびRSID を識別する必要があります。デフォルトでは、ドライバーが会社とレポートスイートの識別を自動で試みますが、これらの値を明示的に指定することも可能です。詳しい手順については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Adobe Analytics への接続」セクションをご確認ください。

Adobe Analytics への認証

続いて、認証方法を設定しましょう。Adobe Analytics はOAuth 認証標準を利用しており、OAuth またはサービスアカウントで認証できます。

ユーザーアカウント（OAuth）

ユーザーアカウントでの認証では、すべてのフローでAuthScheme をOAuth に設定する必要があります。詳しい認証手順については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Adobe Analytics への認証」セクションをご参照ください。

サービスアカウント

サービスアカウントではサイレント認証が利用でき、ブラウザでのユーザー認証が不要です。このフローを使用するには、アプリケーションを作成する必要があります。アプリケーションの作成および認可については、ドキュメントの「カスタムOAuth アプリの作成」をご確認ください。これにより、サービスアカウントにアクセス権があるAdobe Analytics データに接続できるようになります。

サービスアカウントを使用したServer-to-Server OAuth で認証するには、AuthScheme をOAuthClient に設定します。接続には以下のプロパティを設定してください。
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定
- OAuthClientId：アプリケーション設定のクライアントId に設定
- OAuthClientSecret：アプリケーション設定のクライアントシークレットに設定
接続すると、CData 製品がサービスアカウントでのOAuth フローを以下の手順で完了します。
1. クライアントクレデンシャルOAuth フローで指定されたOAuthClientId およびOAuthClientSecret を使用して、アクセストークンを取得します
2. OAuthSettingsLocation にOAuth 値を保存し、接続間で永続化されるようにします
3. トークンが期限切れになった際に、新しいアクセストークンを要求します
Create & Test をクリックします。
Add Adobe Analytics Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンの取得

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
PAT の名前を入力して Create をクリックします。

パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続設定が完了すると、Azure Data Factory からAdobe Analytics のデータへ接続できるようになります。

Azure Data Factory からリアルタイムAdobe Analytics のデータにアクセス

Azure Data Factory からCData Connect AI の仮想SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順を実行します。

Azure Data Factory にログインします。

まだData Factory を作成していない場合は、「New -> Dataset」をクリックします。

検索バーにSQL Server と入力し、表示されたら選択します。次の画面で、サーバーの名前を入力します。 Linked service フィールドで「New」を選択します。

接続設定を入力します。
- Name - 任意の名前を入力。
- Server name - 仮想SQL Server のエンドポイントとポートをカンマで区切って入力。例：tds.cdata.com,14333
- Database name - 接続したいCData Connect AI データソースのConnection Name を入力。例：AdobeAnalytics1
- User Name - CData Connect AI のユーザー名を入力。ユーザー名はCData Connect AI のインターフェースの右上に表示されています。例：test@cdata.com
- Password - Password（Azure Key Vault ではありません）を選択してSettings ページで生成したPAT を入力。
- 「Create」をクリックします。