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Author: 翻訳：兵藤朋代

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July 29, 2025

CData Sync、Microsoft Fabric のオープンミラーリングに対応

by 翻訳：兵藤朋代, Andrew Petersen

CData Sync が2025 Q2リリースでMicrosoft Fabric のオープンミラーリングに対応しました。新機能のオープンミラーリングと既存のファイルベース配信の両方をサポートし、ワークロードのニーズに合わせて最適なデータ配信方式を選択可能。従来のデータ統合ツールでは困難だった高い柔軟性を実現します。

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ソリューションとユースケースCData SyncCData Sync
AI・機械学習プロジェクトに欠かせない「マルチスタイルデータ統合」とは？ ユースケースとあわせて解説
September 26, 2024

AI・機械学習プロジェクトに欠かせない「マルチスタイルデータ統合」とは？ ユースケースとあわせて解説

by 翻訳：兵藤朋代, Kevin Petrie, BARC VP of Research

人工知能（AI）や機械学習のプロジェクトでは、複数のスタイルのデータ統合が必要です。この記事では、最も一般的なスタイルとしてETL、ELT、変更データキャプチャ、ストリーミング、データ仮想化を定義し、それらを組み合わせたユースケースとして、ELT ＋ CDC、ELT ＋ データ仮想化、ストリーミングETL について解説します。

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コラムCData VirtualityCData Virtualityデータ統合ETLデータ仮想化データ連携
データ仮想化とデータ統合、あなたに最適な選択肢は？
September 25, 2024

データ仮想化とデータ統合、あなたに最適な選択肢は？

by 翻訳：兵藤朋代, Danielle Bingham

急増するデータ量に対処する2つのアプローチを比較。効率的なデータ管理と活用方法を探り、ビジネスニーズに最適な選択肢を解説。複雑なデータ環境に対応する戦略的ソリューションを紹介します。

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コラムCData SyncCData Syncデータ統合ETLデータパイプラインデータ仮想化リアルタイムデータクラウドCData Virtuality
データパイプラインとETL パイプラインの違いとは？それぞれの特徴から選定のポイントまで解説
March 26, 2024

データパイプラインとETL パイプラインの違いとは？それぞれの特徴から選定のポイントまで解説

by 翻訳：兵藤朋代, CData Software

データパイプラインとETLパイプラインの違いとは？それぞれの特徴やメリットを解説し、選定時のポイントもお伝えします。データ活用の第一歩は、最適なパイプラインの構築から始まります。

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CData Syncデータ管理CData SyncETLデータ統合データパイプライン
顧客データ活用に必須！CRM データをデータウェアハウスに統合するメリットと方法とは？
February 27, 2024

顧客データ活用に必須！CRM データをデータウェアハウスに統合するメリットと方法とは？

by 翻訳：兵藤朋代, Freda Salatino

浜辺に砂がたまっていくように、企業は絶え間なく顧客データを蓄積します。従業員を増やし、Web サイト訪問者や顧客と対話するタッチポイントの度に、データは蓄積されていきます。やがて、顧客データを保持するシステムが複数存在するようになります。この記事では、CRM とデータウェアハウスの統合について詳しく解説します。

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CData Syncサイロ化CRMデータウェアハウスデータ統合
What is JDBC
February 9, 2024

【徹底解説】JDBCドライバとは？仕組みと5つのタイプ別活用方法を詳しく解説

by Jerod Johnson, 翻訳：兵藤朋代

JDBCドライバの5つのタイプ（Type 1-5）の仕組み、特徴、使い分けを詳しく解説。Pure JavaドライバやCustomドライバの実装例、パフォーマンス考慮点も紹介。CDataが提供する270種類以上のデータソース対応ドライバで、SaaSからレガシーDBまで統一的にアクセス。

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コラムCData Driversデータ管理JDBC ドライバーデータ連携リアルタイム連携ドライバー
navigating data tsunami-2
February 2, 2024

『業務部門からのデータのリクエストが多すぎ問題』を考える：データ連携調査から

by 翻訳：兵藤朋代, Danielle Bingham

CData では、550人のデータオペレーション（Ops）およびIT の意思決定者を対象に、所属企業のデータ接続・データ連携の実態を調査しました。本記事では、調査結果のまとめとIT チームの現状およびその打開案について解説します。

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CData Connect AI業界インサイトAPI 連携データ連携データ仮想化
Apiworld Takeaways
December 18, 2023

API World 2023 参加レポート

by Jerod Johnson, 翻訳：兵藤朋代

先日、晴天のカリフォルニア州サンタクララおよびバーチャルにて2週間にわたって開催されたAPI World 2023に参加してきました。この記事では、イベントでAPI のトレンドとして重要だと感じた点を紹介します。

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CData Connect AICData Connect AI
Community Success Blog_SNS
December 8, 2023

2023年のCData コミュニティ（US）の成功を振り返る

by 翻訳：兵藤朋代, Danielle Bingham

この記事では、2023年のCData コミュニティ（US）のハイライトをいくつかご紹介します。2024年のコミュニティをさらに価値あるものにするために、ぜひ皆さまにもご登録いただき、活発なグループへのご参加をお待ちしています。

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November 1, 2023

ファイヤーサイドチャット：CData シニアバイスプレジデントMike Albritton に聞くCloud の新機能

by 翻訳：兵藤朋代, CData Software

この記事では、CData のシニアバイスプレジデントでCloud 担当のMike Albritton とのインサイトフルな対談の内容をご紹介します。最新の製品リリースに引き続き、Mike はConnect AI のロードマップを推進する戦略的な取り組みについて語っています。

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CData Connect AICData Connect AIクラウドデータ仮想化SaaS
October 30, 2023

クラウドのデータ仮想化への新しいアプローチ

by 翻訳：兵藤朋代, CData Software

データ仮想化（Data Virtualization）は、歴史的にデータベースと密接に関連のある確立されたテクノロジーです。この記事では、多様なアプリケーションやプラットフォームにまたがるライブなクラウドデータを抽象化するようデータ仮想化が進化する中、CData が取り組んできたクラウドデータ仮想化への新たなアプローチをご紹介します。

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CData Connect AI
October 17, 2023

Connect AI アップデート情報：カスタムAPI でのデータ分析やレポーティングを手軽にするAPI Connector をリリース

by 翻訳：兵藤朋代, Mike Albritton

CData Connect AIの最新アップデートでは新しいAPI Connectorが登場し、APIやSaaSデータへの簡単な接続が可能になりました。カスタムAPIや未対応のSaaSデータにアクセスし、レポーティング・データ分析に活用できます。ノーコードでシステムとアプリケーションを統合し、無限の可能性を探求できます。SaaSアプリからオープンAPIまで、リアルタイムデータへのアクセスとクラウドデータ仮想化を活用できます。

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CData Connect AI