CData Sync

devio2024
July 30, 2024

DevelopersIO 2024 Classmethod Odyssey 参加レポート!

先日クラスメソッド社主催のDevelopersIO 2024 Odyssey で、Grafana とAlteryx のハンズオンに参加してきましたので、その様子をレポートいたします。

db_tech_showcase_2024
July 19, 2024

日本最大級のデータベース技術カンファレンス db tech showcase 2024 参加レポート

今回は 7月11-12日の二日間に渡ってTKP市ヶ谷カンファレンスセンターで開催されたdb tech showcase 2024 にスポンサーとして参加してきましたので、セッションや会場の様子をレポートいたします。

aws summit 2024
June 25, 2024

AWS Summit Japan 2024 レポート:ブース企画「どんなデータを分析利用したいですか?」アンケート結果を大発表!

今回CData ブースにお越しいただいた皆さんに「どんなデータを利用したいか」ヒアリングを行いました。 緑色のシールはお客様に提供するベンダーの立場、赤色のシールはデータを利用するユーザーの立場からの回答になっています。

CData Sync V24 Oracleコネクタがシノニムに対応しました
June 24, 2024

CData Sync V24 Oracleコネクタがシノニムに対応しました

CData Sync V24 Oracleコネクタがシノニムに対応しました

awssummit
June 23, 2024

#AWSSummit 2024 オンデマンド配信一覧表を作ってみました

#AWSSummit 2024 オンデマンド配信一覧表を作ってみました

CData がGartner® Peer Insights™ データ統合ツール分野のVoice of the CustomerレポートでStrong Performerの1社に選出
June 6, 2024

CData がGartner® Peer Insights™ データ統合ツール分野のVoice of the CustomerレポートでStrong Performerの1社に選出

CData Sync は、Gartner® Peer Insights™ Voice of the Customer データ統合ツール分野のレポートでStrong Performer として認められました。

jira2redshift
June 3, 2024

Jira のデータをRedshift にレプリケーションしてプロジェクト横断のパフォーマンス分析を実施

Jira に蓄積されたデータはプロジェクト状況の把握やデータ・ドリブンな意思決定の判断材料として活用可能です。 今回の例ではプロジェクトの状況把握やパフォーマンス分析ができるよう、CData が開発・提供しているデータパイプラインツール「CData Sync」を使ってJira のデータをAmazon Redshift にレプリケーションし、Amazon QuickSight で可視化してみたいと思います。

BQ2Redshift
May 7, 2024

Google Analytics 4 の生データを Amazon Redshift に継続的レプリケーション

今回はCData が提供しているパイプラインツール「CData Sync」を使用して BigQuery に蓄積されたGA4 の生データを Redshift に自動で継続的にレプリケーションするフローを構築してみたいと思います。

CData Sync Cloud
April 29, 2024

CData Sync Cloud launch brings powerful ETL connectivity and predictable pricing to SaaS data pipelines

Learn how CData Sync, newly released with a cloud-hosted SaaS option, can help you build better, more efficient data pipelines with unmatched data-connection quality and a connection-based pricing model that delivers predictable, scalable data replication.

データ統合の10のメリットとは?活用事例を交えて紹介
April 23, 2024

データ統合の10のメリットとは?活用事例を交えて紹介

現在のデータ中心のビジネス環境で生き残りたい企業にとって、データ統合は極めて重要です。さまざまなデータソースから集めたデータを組み合わせることで、企業は価値あるインサイトを引き出し、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、新たな収益源を見出してオペレーションを最適化することができます。本記事では、データ統合の主な10の利点について、実際のユースケースを交えて詳しく紹介します。

sapgateway2databricks
April 11, 2024

Databricks のUnity Catalog に SAP S/4HANA Cloud データをノーコードでレプリケーション

一般的に外部のSaaS やDB などのデータソースをDatabricks と連携する場合はETL  パイプラインを構築・運用することになりますが、CData Sync を使うことでCDCによる差分同時を含むノーコードでのデータ連携がシンプルな形で可能になり、データに対するアクセス制御などデータガバナンスへの対応やリネージデータによる変更履歴の管理、生成AI によるメタ情報の自動生成など、Databricks のもつパワフルな機能の活用がすぐに始められます。

データパイプラインとETL パイプラインの違いとは?それぞれの特徴から選定のポイントまで解説
March 26, 2024

データパイプラインとETL パイプラインの違いとは?それぞれの特徴から選定のポイントまで解説

データパイプラインとETLパイプラインの違いとは?それぞれの特徴やメリットを解説し、選定時のポイントもお伝えします。データ活用の第一歩は、最適なパイプラインの構築から始まります。