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ソリューションとユースケース

CData Drivers
May 25, 2024

Product Integration Strategy: Build vs. Buy SaaS Integrations

by CData Software

Many product teams initially develop their first integrations in-house, but encounter obstacles when attempting to scale them. Discover the API challenges, maintenance needs, and staffing strategies to contemplate during your assessment of whether to build or buy.

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Solutions & Use CasesPartnersCData DriversAPIData ConnectivitySaaSData Integration
CData Arc 2024 リリース - 刷新されたフローページとデザイナー
May 22, 2024

CData Arc 2024 リリース - 刷新されたフローページとデザイナー

by 色川穂高

この記事では、CData Arc 2024 で刷新されたフローページとデザイナーについてご紹介します。

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ソリューションとユースケースCData ArcCData Arc202424.1新機能flowsフローページフローデザイナー
cdsodata
May 10, 2024

SAP S/4 HANA でCDS ビューを作成・OData サービスとして公開してみる

by 杉本和也

こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。 前回の記事ではSAP Gateway Service Builder を使ってOData サービスを実装する方法を紹介しました。 ただ、このアプローチは都度内部実装をABAP で進める必要があるので、ちょっと敷居が高いかなーと思います。 そこで今回はもうちょっと手軽にOData サービスを公開する方法として、CDS ビューを利用した方法を紹介したいと思います。

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ソリューションとユースケースCData DriversSAPSAP S/4 HANACDSODataODBC
sapodata
May 7, 2024

SAP S/4 HANA のSAP Gateway Service Builder を使ってOData サービスを実装してみる

by 杉本和也

こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。以前このBlog ではSAP S/4 Hana にRFC プロトコルで接続する方法や、OData での接続方法について解説してきました。SAP はその特性上、RFCやOData サービスがあらかじめすべての機能に対して存在するわけではなく、都度インターフェースをカスタマイズ・開発を行って連携を実装していくのが一般的なようです。Salesforce やDynamics 365 などはあらかじめ汎用的なAPI として実装されているので、このあたりはカルチャーの違いとして興味深いですね。というわけで、CData 製品としてはややスコープ外なお話ではありますが、今回はSAP のOData サービスの実装を1から試してみたいと思います。最終的には実装したOData サービスに対して、CData Driver からも接続してみます。ちなみに環境はSAP S/4 HANA Private Cloud Edition を利用しましたが、Public Cloud Edition でも同様に実行できるのかなと思います。

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ソリューションとユースケースCData DriversSAPSAP S/4 HanaODataODBCABAP
sapariba
May 7, 2024

SAP Ariba の注文書や請求書データを取得・分析する方法：CData SAP Ariba Procurement Driver

by 杉本和也

こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。 今回はSAP Ariba Procurement Driver で新しく対応したOperational Reporting API の使い方をガッツリ解説していきたいと思います。 # 対象のSAP Ariba API SAP Ariba では何種類かAPI が提供されていますが、今回対象となるAPIは Operational Reporting のAPI になります。 公式ドキュメントは以下を参照してみてください。

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ソリューションとユースケースCData DriversSAP AribaOperational ReportingProcurementODBCCData Excel Add-Ins
CData Sync Cloud
April 29, 2024

CData Sync Cloud launch brings powerful ETL connectivity and predictable pricing to SaaS data pipelines

by Andrew Petersen

Learn how CData Sync, newly released with a cloud-hosted SaaS option, can help you build better, more efficient data pipelines with unmatched data-connection quality and a connection-based pricing model that delivers predictable, scalable data replication.

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NewsSolutions & Use CasesCData SyncETL/ELTData Integration
CData logo
April 23, 2024

How to Run SQL Queries Across Servers and Access Multiple Databases

by CData Software

Need to access databases on different servers? Learn how to run SQL queries across servers and unlock valuable data insights for better decision-making.

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Data ManagementソリューションとユースケースCData Connect AI
ArcScript から管理API をコールしてフローを動的に実行する方法
April 9, 2024

ArcScript から管理API をコールしてフローを動的に実行する方法

by 色川穂高

この記事では「ArcScript から管理API をコールしてフローを動的に実行する方法」をご紹介します。

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ソリューションとユースケースCData ArcTipsArcScript管理APIフローEnterprise Integration
CData Arc でDB2 for IBM i と連携する（CData コネクタ）
March 22, 2024

CData Arc でDB2 for IBM i と連携する（CData コネクタ）

by 色川穂高

昨年（従来はDB2 for LUW にのみ対応していた）CData Drivers for IBM DB2 が機能を大きく拡張して、IBM i 用の「DB2 for IBM i」にも対応しました。CData Drivers for IBM DB2 は、直近のリリースで更に対応を拡大し、メインフレームであるIBM z/OS 用の「Db2 for z/OS」も加わっています。この記事では「CData Arc のCData コネクタからCData Drivers for IBM DB2 を使って、DB2 for IBM i と連携する方法」をご紹介します。

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ソリューションとユースケースCData ArcCData ArcCData Drivers for IBM DB2DB2 for IBM iIBM iDb2 for z/OS
Data Mesh vs Data Fabric
March 18, 2024

Data Mesh vs Data Fabric: 5 Differences to Know Which One is Best for Your Business

by CData Software

Discover the differences between data mesh and data fabric, two approaches to managing data. Learn which one is right for your business needs.

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Data ManagementIndustry Insightsソリューションとユースケース
how-to-build-a-rest-api-1
March 4, 2024

ETL パイプラインとは？ユースケースとベストプラクティス

by CData Software, 翻訳：古川えりか

企業は、日々蓄積される膨大な量の情報を理解し活用するという継続的な課題に直面しています。データの管理と処理は非常に複雑な作業であり、専門的なツールを必要とします。ETL（抽出、変換、ロード）は、こうした作業を容易にするために設計されたプロセスであり、個別のデータソースからデータを抽出し、互換性のある形式に変換し、指定されたシステムやデータベースにロードします。ETL パイプラインはデータ処理を合理化し、プロセスを自動化し、エラーを最小限に抑え、業務報告や分析作業のスピードと精度を向上させます。この記事では、ETL パイプラインについて、その機能を説明し、ビジネスデータ管理にもたらす利点を紹介します。

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ソリューションとユースケースCData Syncデータ管理業界インサイトETLデータ統合
Linked Servers in SQL Server
February 28, 2024

CData’s Guide to Creating and Configuring a SQL Server Linked Server

by Dibyendu Datta

Learn how to simplify data management using SQL Server Linked Server. This guide covers configuration steps, use cases, and data access techniques.

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Data ManagementソリューションとユースケースCData Drivers