Databricks インテグレーションアクセラレーター
あらゆる運用データと Databricks を 10 倍速く統合
CData のインテグレーションアクセラレーターで Databricks の可能性を最大限に引き出しましょう。CData は、セルフサービスの外部データアクセスとノーコード ETL により、Databricks のお客様の価値実現までの時間を大幅に短縮し、ROI を向上させます。
セルフサービスの外部データアクセスとノーコード ETL で Databricks の価値実現までの時間を短縮し ROI を向上
CData の Databricks Lakehouse Federation、Delta Lake、Delta Live Tables(DLT)向けインテグレーションツールキットで、Databricks と SAP、Workday、Salesforce、Microsoft などのエコシステム間の統合を簡素化します
- エンタープライズデータ全体へのユニバーサルコネクティビティ:CData は、最も困難なアプリケーション、API、データベースなどへのコネクタを含め、他のどのソリューションよりも多くのデータコネクタを提供します。
- 比類のないコストパフォーマンス:予測可能なボリューム非依存の価格設定で、CDC、セマンティックモデリング、ガバナンスなどのエンタープライズグレードの機能を活用できます。
- 主要な Databricks のお客様から信頼:CData は、NJM Insurance、Cigna Evernorth、Johnson & Johnson など、世界をリードする企業の Databricks インジェストと統合を支えています。
Delta Lake インテグレーションツールキット
Unity Catalog で管理しながら、Delta Lake へのデータインジェストを 10 倍高速化
- 270 以上のソース(API、データベース、SaaS)から OneLake と SQL Data Warehouse への CDC 付きノーコードデータインジェスト
- Spark または Lakehouse Federation を介してDatabricks ワークスペース内の外部ビジネスシステムへの直接接続
- Workday、SAP、Google Ads などのソースの手動データ準備を不要にする事前構築されたテーブル
- 予測可能なコストのためのボリューム非依存の価格設定
エージェンティックデータパイプラインツールキット
CData の自動データインジェスト機能でエージェンティックワークロードをスーパーチャージ。Databricks サーバーレス Postgres デプロイメントと完全互換のサーバーレス PostgreSQL への真のプログラマティックインジェストを実現します。
- あらゆるエンタープライズデータソースから Databricks サーバーレス Postgres への自動パイプラインによる AI エージェント向けの即時データ可用性
- 人間のプログラマーまたは AI エージェントがアクセス可能なコードによるデータパイプラインの構築と変更のためのプログラマティックオーケストレーション
- CDC によるあらゆるソースからのデータとのオンザフライ統合のためのリアルタイム処理
Delta Live Tables(DLT)拡張ツールキット
統合 SQL データモデルで、すべてのビジネスアプリケーションへの DLT コネクティビティを拡張
- 各 API エンドポイントのカスタムコーディング不要の簡素化された API 統合
- データソースへのすぐに使える認証、ページネーション、サーバーサイドプッシュダウン
Databricks — Microsoft コネクティビティツールキット
SSAS、SSRS などの Microsoft ツールからネイティブ SQL データベースとして Databricks にアクセス
- Databricks と Microsoft エコシステム間の完全な標準ベースのコネクティビティ
- Databricks と Unity Catalog への高性能ライブコネクティビティ
なぜ CData を選ぶのか?
Databricks のお客様での実証済みの成功
Databricks の実装時間を 90% 削減
業界リーダーシップ
2024 年 Gartner® Magic Quadrant™ for Data Integration Tools で認定
コネクティビティの深さと広さ
マーケティング、財務、顧客データシステムへの 270 以上の包括的なデータコネクタ
270+ 以上のデータソースからの Databricks インテグレーション
(API Driver)
